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論文採択
サイバーエージェントでは、刻々と変化するインターネット領域で新たな機会を創出し続けるために、以下のリスクについて様々な取り組みを実施しています。変化対応力を重視し、状況に合わせて取り組み自体も変えながら、サステナブルな成長を目指します。
機械学習モデルの精度はハイパーパラメータの設定によって大きく変化する事が知られています。より効率的に優れた性能を導き出すためには、最適化手法およびソフトウェア実装の改善が重要となります。 HPOチームでは、広告システムを支える機械学習モデルの性能を最大...