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トップカンファレンス

AI Lab、ロボティクス分野のトップカンファレンス「IROS」にて共著論文採択 ー長期的に繰り返される説得効果の持続性を調査ー

AI Lab、マルチメディア分野のトップカンファレンス「ACM Multimedia」にて共著論文採択　ー最適化による制約を満たしたレイアウトの生成手法を提案ー

AI Lab、機械学習分野のトップカンファレンス「ICML2021」にて共著論文採択ー 異常検知・因果推論・推薦システムの開発などに応用可能な密度比推定の手法を提案 ー

AI Lab、博士課程の学生を対象としたテーマ選択式「リサーチインターンシップ2021」の募集を開始

AI Lab、特別研究員（PD, DC1, DC2)を対象に「協働研究員」の公募を開始 ー 長期的な就業により研究から社会実装まで一貫した実務経験が可能に ー

AI Lab、情報検索・推薦システム分野のトップカンファレンス「SIGIR」にて共著論文採択　ー大規模推薦システムのための高精度なランキング学習を可能にする手法を提案ー

AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「NAACL-HLT 2021」にて共著論文採択　ー 広告効果を考慮した広告文生成手法を提案 ー

AI Lab、Web・データマイニング分野のトップカンファレンス「The Web Conference 」にて共著論文採択　ー推薦のための高速・高精度なランキング学習を可能にする手法を提案ー

AI Lab、機械学習分野のトップカンファレンス「ICML」にて共著論文採択　ー リフトアップ効果を最大限高める、最適な予測モデルを選択する手法を提案 ー

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