ABEMA、国際カンファレンス「2026 CODE＠MIT」にて論文採択

新しい未来のテレビ「ABEMA（アベマ）」のDecision Science チームに所属する宇戸慎吾と、サイバーエージェントの主席データサイエンティストを務め、AI Labに所属する安井翔太による論文が、デジタル実験に関する国際カンファレンス「2026 Conference on Digital Experimentation at MIT（2026 CODE@MIT）」に採択されたことをお知らせいたします。

「CODE@MIT」は、マサチューセッツ工科大学のMIT Initiative on the Digital Economyが主催する、デジタル実験に関する国際カンファレンスです。経済学、コンピューターサイエンス、社会学、政策分野などの研究者が産学官から集まり、デジタル環境での実験を通じて人間の行動や因果関係を明らかにする研究や、実験の設計・分析手法について知見を共有します。

このたび採択された論文は、2026年11月13日から14日（現地時間）にかけて、米国マサチューセッツ州で開催される同カンファレンスにて発表予定です。


■採択された論文について
タイトル：
「Where to Cut Ad Load on AVOD: Targeting the Entry Point of Serialized Content on ABEMA」

著者：
宇戸 慎吾（AbemaTV）、安井 翔太（サイバーエージェント・AI Lab）

概要：
「ABEMA」のような広告付き無料動画配信（AVOD）サービスでは、広告収益がサービスの継続的な提供を支える基盤となっている一方で、ユーザーが快適にコンテンツを楽しめる視聴体験との両立が重要な課題です。広告量の調整にあたっては、視聴体験の改善効果と収益への影響を、短期・長期の両面から検証する必要があります。本研究では、視聴体験の向上と広告収益の両立に向けて、広告量の削減によって、より視聴が増加するユーザーとコンテンツの組み合わせを特定する手法を提案しました。

具体的には「ABEMA」で過去に実施してきたA/Bテストのデータをもとに、より効率よく視聴が増加するユーザーとコンテンツの組み合わせを発見しました。そして、実際に発見した組み合わせに基づき、広告を削減する実験を行いました。その結果、提案手法によってユーザーの長期的な視聴時間が増加するだけでなく、広告収益も増加しました。この実験結果を受け、現在この施策は「ABEMA」において本番導入されています。


■登壇について
・登壇日時
2026年11月14日（土）10:25（米国東部標準時）

・発表タイトル
Where to Cut Ad Load on AVOD: Targeting the Entry Point of Serialized Content on ABEMA