高野雅典が「第5回計算社会科学会大会」にて大会優秀賞を受賞

概要

この論文では
- アンケート（心理尺度） と 行動ログを使った機械学習で全ユーザの「オンラインソーシャルサポートの認知（心理尺度）」を推定
- 推定したオンラインソーシャルサポート認知を用いて、ソーシャルネットワーク上のオンラインソーシャルサポート認知のパターンを分析
- そのパターンを数理モデルで説明
しました。

その結果、
- あるノードのオンラインソーシャルサポート認知の高さの影響はネットワーク上の距離に対してべき的に減衰すること
- そのべき減衰はネットワークの構造によって生じるノードの影響力のばらつきによって発生する（ハブは端のノードよりも影響力が大きいなど）

ことがわかりました。

この成果はソーシャルサポートの伝搬について理論的な貢献をするとともに、コミュニティにおける効果的なソーシャルサポート増進施策に洞察を与えます。

論文

- タイトル: オンラインコミュニティにおけるソーシャルサポートの長距離伝搬：べき減衰の実証と数理モデルによる説明
- 著者: 高野雅典（株式会社サイバーエージェント）、横谷謙次（徳島大学）, 中条雅貴（東京大学）、鳥海不二夫（東京大学）
- 計算社会科学会 大会賞サイト: https://css-japan.com/%E5%A4%A7%E4%BC%9A%E8%B3%9E/

受賞者プロフィール

高野雅典：2009年 名古屋大学大学院情報科学研究科博士課程修了。博士 (情報科学)。専門は計算社会科学・複雑系科学。システムインテグレータを経て、当社入社。スマートフォンゲームの開発・運用に携わった後、現在は当社プロダクトのデータ分析と計算社会科学研究に従事。人工知能学会理事、計算社会科学会理事。