
2025年9月11日と12日の2日間にわたって開催される「SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO」に、AI事業本部の春日 瑛、藤田 光明、株式会社シロクの文 翔が登壇いたします。
SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYOとは
Snowflake社が主催する年次最大級のイベントで、AIデータクラウドの最新情報や顧客事例を紹介するイベントです。2025年は9月11日と12日に開催され、最新の製品アップデートや、データとAIを活用したビジネス戦略に関するセッションが提供されます。90以上のセッションと30以上のカスタマーセッションが予定されています。
SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYOとは
Snowflake社が主催する年次最大級のイベントで、AIデータクラウドの最新情報や顧客事例を紹介するイベントです。2025年は9月11日と12日に開催され、最新の製品アップデートや、データとAIを活用したビジネス戦略に関するセッションが提供されます。90以上のセッションと30以上のカスタマーセッションが予定されています。
発表について
Native Apps Frameworkで実現するクーポン原資70%削減AIエージェント
https://snowflake-event.jp/world-tour-25/content/BC-107/
・発表日時
Day 1: 9/11 Thu. 14:10 - 14:40
BC-107
・登壇者
AI事業本部 / Data Science Center / 春日 瑛
AI事業本部 / 価格エージェントカンパニー / 藤田光明
・概要
クーポン施策における原資の無駄を削減する「価格エージェント」は、AIと経済学で「誰に・いくらの割引で行動が変わるか」を予測し、売上を維持したまま原資の最大70%削減を実現。本セッションでは、Snowflake Native Apps FrameworkとReaderアカウントを活用し、このモデルを顧客ごとの環境にセキュアに展開・運用する方法をご紹介します。
Snowflake Cortex AnalystとGen2 Warehouseによる、AI分析の取り組み
https://snowflake-event.jp/world-tour-25/content/BC-204/
・発表日時
Day 2: 9/12 Fri. 13:10 - 13:40
BC-204
・登壇者
株式会社シロク 経営データ本部 / 文 翔
・概要
スキンケアブランド「N organic」では、データ分析基盤としてSnowflakeを活用しています。分析を進めていく中で、データのサイロ化やアナリスト/データエンジニアのリソース不足が課題となっていました。本セッションでは、これらを解消するために、Snowflake Cortex AnalystをベースとしたAI分析基盤を整備し、誰もが簡単かつ正確に高品質なデータ分析が行える仕組みの導入について紹介します。
参加登録はこちら:https://www.snowflake.com/ja/world-tour/tokyo/
https://snowflake-event.jp/world-tour-25/content/BC-107/
・発表日時
Day 1: 9/11 Thu. 14:10 - 14:40
BC-107
・登壇者
AI事業本部 / Data Science Center / 春日 瑛
AI事業本部 / 価格エージェントカンパニー / 藤田光明
・概要
クーポン施策における原資の無駄を削減する「価格エージェント」は、AIと経済学で「誰に・いくらの割引で行動が変わるか」を予測し、売上を維持したまま原資の最大70%削減を実現。本セッションでは、Snowflake Native Apps FrameworkとReaderアカウントを活用し、このモデルを顧客ごとの環境にセキュアに展開・運用する方法をご紹介します。
Snowflake Cortex AnalystとGen2 Warehouseによる、AI分析の取り組み
https://snowflake-event.jp/world-tour-25/content/BC-204/
・発表日時
Day 2: 9/12 Fri. 13:10 - 13:40
BC-204
・登壇者
株式会社シロク 経営データ本部 / 文 翔
・概要
スキンケアブランド「N organic」では、データ分析基盤としてSnowflakeを活用しています。分析を進めていく中で、データのサイロ化やアナリスト/データエンジニアのリソース不足が課題となっていました。本セッションでは、これらを解消するために、Snowflake Cortex AnalystをベースとしたAI分析基盤を整備し、誰もが簡単かつ正確に高品質なデータ分析が行える仕組みの導入について紹介します。
参加登録はこちら:https://www.snowflake.com/ja/world-tour/tokyo/