AI Labの陣内 佑が執筆した「ヒューリスティック探索 合理的なAIをつくるためのアルゴリズム」が4月24日（木）に発売開始

■内容紹介

「ヒューリスティック探索 合理的なAIをつくるためのアルゴリズム」

【目次】
第1章 人工知能とヒューリスティック探索
第2章 状態空間問題
第3章 情報なし探索
第4章 ヒューリスティック探索
第5章 グラフ探索のためのデータ構造
第6章 時間・空間制限下のヒューリスティック探索
第7章 ゲーム木探索
第8章 自動行動計画問題
第9章 大規模言語モデル(LLM)によるテキスト生成


【概要】
大学生・大学院生を主な対象とした「ヒューリスティック探索」の教科書です。
直感(ヒューリスティック)を活用し、合理的に最適解を導く探索手法「ヒューリスティック探索」。
その理論背景からアルゴリズムを体系的に解説します。また、疑似コードとPython 3実装を載せてあり、実際にプログラムを動かして実践的に理解することが出来ます。
応用例として、ゲーム木探索、自動行動計画問題、大規模言語モデル(LLM)によるテキスト生成における探索手法も解説します。

また、かわいいネコちゃんのイラストが多く収録されています。
ネコちゃんと一緒にヒューリスティック探索を学びましょう！

■著者プロフィール

陣内 佑（じんない ゆう）
2023年にサイバーエージェント入社。探索アルゴリズム・強化学習・大規模言語モデルによるテキスト生成などの研究開発に従事。 
個人Webページ： https://jinnaiyuu.github.io/