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登壇

「インテル IoT プラネット Deep Learning Day」 にAI Lab リサーチエンジニアの兵頭 亮哉が登壇いたします

AI Labに所属するリサーチエンジニアの兵頭  亮哉が、2月28日(月)にインテル株式会社が開催する期間限定イベント「インテル IoT プラネット  Deep Learning Day 」のセッションに登壇いたします。

■インテル IoT プラネット Deep Learning Day
インテル株式会社が開催する新たな情報発信プラットフォーム「インテル IoT プラネット」は、エッジからクラウドまで多種多様な企業や団体様による最新の IoT や AI ソリューションを集結させた新しいバーチャル・イベント・スペースです。
今回の期間限定イベント「Deep Learning Day」では、現在の AI 開発で主流となっているディープラーニング (深層学習) に関する最新情報や事例を紹介するほか、インテルが無償で提供している AI 開発に役立つ推論エンジン / 最適化ツールである OpenVINO™ ツールキットについて、その活用方法や環境構築のためのノウハウを、インテルのエキスパートやトップランナーによる解説で紹介されます。

【主催】インテル株式会社
【会場】インテル Intrado オンライン・プラットフォーム
【日時】2022年2月28日(月)
公式HP
参加申し込みはこちら


■登壇について

日時 2月28日(月)13:25 ~ 13:55 と 15:15 ~ 15:45の2回
テーマ 【特別講演】
OpenVINO™ ツールキットマニュアルビルドを使用したステレオ深度推定
~モデルの最適化~モデル変換・最適化とデモンストレーションとその裏話~Part1&2
発表概要 ONNX や OpenVINO™、TensorFlow の各種モデルオプティマイザを駆使したモデル最適化の詳細のご紹介 ならびに モデル変換の実演デモを行います。
登壇者

兵頭  亮哉(AI Lab リサーチエンジニア)

2004年に滋賀大学経済学部を卒業後、16年間SIerにてシステム開発やR&Dに従事。前職でR&Dチームのマネージメントを経験したのち、2021年にAI Labのリサーチエンジニアとして中途入社。NNモデル構造のフレームワーク最適化 ならびに フレームワーク間NNモデルコンバージョンに強み。 
IoT/AI分野での日本人唯一の Intel Software Innovator。 Intelのサイト

OpenCV AI Kit(OAK)のVPUを利用した初期開発コンセプト提供者。 詳細はこちら 
OpenCV Spatial AI Competition 2020 優勝作品へコントリビュート。 [Universal Hand Control] 詳細はこちら

 

ご参加いただく皆さま、ぜひご覧ください。