極予測TD、東京工業大学との共同研究成果および「CyberAgentLM」バージョン2を活用しテキスト自動生成機能をアップデート

■背景

検索連動型広告をはじめとする運用型広告では、広告効果最大化を目的とした継続的な運用が重要とされております。当社ではこれまで、AIを活用し広告テキストの自動生成および効果の事前予測を行う「極予測TD」を2020年5月より提供しているほか、当社が開発する独自の日本語LLMである「CyberAgentLM」およびGPT-4を活用した「繰り返し試行生成機能」の開発や、「CyberAgentLMバージョン2」の実装など、自社開発LLM技術を活用することで自動生成手法のアップデートを行い、広告効果の向上を実現してまいりました。

検索連動型広告の効果を高める上で重要なことの一つに、検索キーワードごとに最適なクリエイティブを配信することが挙げられます。
Googleのレスポンシブ検索広告（RSA）においては、2022年6月から多様な広告見出しと説明文の最も効果的な組み合わせがユーザーに配信される仕様に変更※3されていましたが、検索キーワードごとに多様なパターンを用意することは実際には難しいという課題があります。

■概要

このような背景のもと、各業種で効果の高い広告訴求を考慮したテキストの自動生成機能を開発しました。これにより広告表現における多様性の大幅な増加を実現しています。なお、本技術においても「CyberAgentLM」を活用しております。

また先行テストの結果では広告の多様性が228%増加したクライアント実績が出るなど、広告効果への大きな貢献が期待できます。

■今後

当社は今後も高い技術力をいかし、広告クリエイティブ・テキストにおける表現の多様性や予測精度の更なる向上を図る研究開発を進め、新しい広告クリエイティブの価値提供を目指すとともに、広告主企業のみなさまの広告効果最大化に尽力してまいります。




※2　東京工業大学の上垣外英剛助教、高村大也特別研究員、奥村学教授との共同研究成果（肩書は全て採択当時）
※3　1つの広告に広告見出し…最大15本・説明文4本が設定可能。このADセットを3本入稿できる。