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募集中

【学生インターンシップ】(機械学習エンジニア)Sports x Data Science × Engineering - スポーツ予想のユーザー体験をデータでアップデートする/ WinTicket

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開催日

応相談

エントリー締切

定員に達し次第締め切り

開催場所

【東京】サイバーエージェント東京オフィス Abema Towers
■会社概要
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
株式会社WinTicketでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。

これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています!

■業務内容
機械学習モデルのPoC → 機能提案 → プロダクト反映までの一連の流れを経験できる、ハイレベルなデータサイエンス・インターンポジションです。

【担当いただく業務例】
・レコメンドなどのオリジナル機能の開発
・ユーザー行動ログ・レース情報等を用いた、レコメンド/ランキングモデルの設計・実装・評価
・AI予想モデルの機能拡張・サービス適用
・既存AI予想の改善や、解釈性を高める指標や可視化の設計
・レース展開予想(シミュレーション)など、新しい予想機能のPoC

【具体的な業務範囲】
・プロダクト施策(UI改善、リテンション改善等)の効果検証設計
・A/Bテストやオフライン評価指標の設計・分析・示唆出し
・ビジネスメンバーやエンジニアとのディスカッションを通じた施策立案・課題設定
・モデル開発、改善、実装

■ポジションの魅力
WINTICKETは、プロダクトに関わる誰もが事業責任者に提案できるカルチャーがあり、データを元に提案・採択された施策や機能開発事例が多くあります。
このポジションでは、データを駆使するスキルを武器に、ユーザー体験をアップデートするための一気通貫の業務経験ができます。

■WINTICKET_佐野代表取締役インタビュー
スポーツ×テックで新しい価値の提供を目指す

募集要項

募集対象

■求めるスキル・経験など
▼必須スキル
・大学・大学院で、以下いずれかの分野を専攻 or それに準ずる知識を独学で習得している方
└統計学 / 機械学習 / 情報工学 / 数理・情報系分野 / 経済学 etc.

・Python を使ったデータ分析・機械学習の実装経験
└ 例:NumPy / pandas / scikit-learn / Jupyter などを使った分析

・スポーツや「勝敗を予想する体験」、データ活用のいずれかに強い関心がある方

▼歓迎スキル
・レコメンドシステム/ランキング学習の実装・研究・コンペ経験
・回帰・分類だけでなく、確率モデル / ベイズ推定 / 因果推論などへの興味・知識
・Webサービスのログデータ分析経験(ユーザー行動データ、CVR分析など)
・SQL を用いたデータ抽出の経験
・MLOps / 機械学習プロダクトの運用に関する知識や興味
競輪をはじめとした公営競技やスポーツビジネスへの興味・嗜好

就業条件

・2ヶ月~3ヶ月(30営業日以上 / 週3日、6時間稼働 or 週2日、8時間稼働想定)
・期間や稼働時間などは応相談
・PC貸与

選考フロー

エントリー→書類選考→面接(2回)→合否連絡

お問い合わせ先

お問い合わせは下記窓口宛にご連絡ください。

人事本部 新卒採用担当

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