募集中
【学生インターンシップ】(機械学習エンジニア)Sports x Data Science × Engineering - スポーツ予想のユーザー体験をデータでアップデートする/ WinTicket
■会社概要
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
株式会社WinTicketでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています!
■業務内容
機械学習モデルのPoC → 機能提案 → プロダクト反映までの一連の流れを経験できる、ハイレベルなデータサイエンス・インターンポジションです。
【担当いただく業務例】
・レコメンドなどのオリジナル機能の開発
・ユーザー行動ログ・レース情報等を用いた、レコメンド/ランキングモデルの設計・実装・評価
・AI予想モデルの機能拡張・サービス適用
・既存AI予想の改善や、解釈性を高める指標や可視化の設計
・レース展開予想(シミュレーション)など、新しい予想機能のPoC
【具体的な業務範囲】
・プロダクト施策(UI改善、リテンション改善等)の効果検証設計
・A/Bテストやオフライン評価指標の設計・分析・示唆出し
・ビジネスメンバーやエンジニアとのディスカッションを通じた施策立案・課題設定
・モデル開発、改善、実装
■ポジションの魅力
WINTICKETは、プロダクトに関わる誰もが事業責任者に提案できるカルチャーがあり、データを元に提案・採択された施策や機能開発事例が多くあります。
このポジションでは、データを駆使するスキルを武器に、ユーザー体験をアップデートするための一気通貫の業務経験ができます。
■WINTICKET_佐野代表取締役インタビュー
スポーツ×テックで新しい価値の提供を目指す
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
株式会社WinTicketでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています!
■業務内容
機械学習モデルのPoC → 機能提案 → プロダクト反映までの一連の流れを経験できる、ハイレベルなデータサイエンス・インターンポジションです。
【担当いただく業務例】
・レコメンドなどのオリジナル機能の開発
・ユーザー行動ログ・レース情報等を用いた、レコメンド/ランキングモデルの設計・実装・評価
・AI予想モデルの機能拡張・サービス適用
・既存AI予想の改善や、解釈性を高める指標や可視化の設計
・レース展開予想(シミュレーション)など、新しい予想機能のPoC
【具体的な業務範囲】
・プロダクト施策(UI改善、リテンション改善等)の効果検証設計
・A/Bテストやオフライン評価指標の設計・分析・示唆出し
・ビジネスメンバーやエンジニアとのディスカッションを通じた施策立案・課題設定
・モデル開発、改善、実装
■ポジションの魅力
WINTICKETは、プロダクトに関わる誰もが事業責任者に提案できるカルチャーがあり、データを元に提案・採択された施策や機能開発事例が多くあります。
このポジションでは、データを駆使するスキルを武器に、ユーザー体験をアップデートするための一気通貫の業務経験ができます。
■WINTICKET_佐野代表取締役インタビュー
スポーツ×テックで新しい価値の提供を目指す
募集要項
募集対象 |
■求めるスキル・経験など ▼必須スキル ・大学・大学院で、以下いずれかの分野を専攻 or それに準ずる知識を独学で習得している方 └統計学 / 機械学習 / 情報工学 / 数理・情報系分野 / 経済学 etc. ・Python を使ったデータ分析・機械学習の実装経験 └ 例:NumPy / pandas / scikit-learn / Jupyter などを使った分析 ・スポーツや「勝敗を予想する体験」、データ活用のいずれかに強い関心がある方 ▼歓迎スキル ・レコメンドシステム/ランキング学習の実装・研究・コンペ経験 ・回帰・分類だけでなく、確率モデル / ベイズ推定 / 因果推論などへの興味・知識 ・Webサービスのログデータ分析経験(ユーザー行動データ、CVR分析など) ・SQL を用いたデータ抽出の経験 ・MLOps / 機械学習プロダクトの運用に関する知識や興味 競輪をはじめとした公営競技やスポーツビジネスへの興味・嗜好 |
|---|---|
就業条件 |
・2ヶ月~3ヶ月(30営業日以上 / 週3日、6時間稼働 or 週2日、8時間稼働想定) ・期間や稼働時間などは応相談 ・PC貸与 |
選考フロー |
エントリー→書類選考→面接(2回)→合否連絡 |
お問い合わせ先
お問い合わせは下記窓口宛にご連絡ください。