3/13（土）にCFML勉強会とFinMLが合同で開催する、「CF + Fin ML勉強会」 に Dynalystのデータサイエンティスト金子 雄祐が登壇します。
■CFML勉強会とは
近年、因果推論の知識を機械学習に応用したり、逆に因果推論の為に機械学習を応用するといった方法論が提案されています。これらの手法である、「Counterfactual Machine Learning (CFML) 」と呼ばれる領域に関する研究や実例の紹介を行う事を目的とした勉強会です。
AI Lab経済学チーム研究員の安井翔太・東京工業大学 齋藤優太さんを中心に、これまで過去5回にわたり、勉強会が開催されてきました。
CFML勉強会詳細：https://cfml.connpass.com/
■CF + Fin ML勉強会とは
「金融への応用を中心に機械学習の研究・勉強・議論を行うグループ 『FinML』」とCFML勉強会が、合同で開催する勉強会です。
3/13（土）に開催予定で、FinMLとCFMLのそれぞれで面白そうな研究や活動を行なっている方をゲストにお呼びし、最新の研究に関してお話をしていただきます。
CF + Fin ML勉強会詳細：https://finml.connpass.com/event/205664/
■登壇について
以下の時間にて、AI事業本部 Dynalystのデータサイエンティスト金子雄祐が登壇いたします。
日時
3/13（土）14:30 - 15:00
テーマ
「広告配信プロダクトにおける経済学の活用」
発表概要
広告配信DSPにおける機械学習や実験計画・因果推論の活用とその応用例について直近の研究例と交えて紹介いたします。
登壇者
金子 雄祐
プロフィール：2018年CyberAgent新卒入社。 AI事業本部Dynalyst データサイエンティストチームリーダー.。大学院では東京大学経済学研究科統計学コースで計量経済学、特に因果推論を学んだ。現在はリターゲティング広告配信アルゴリズムの開発などに従事。社内研究者チームと協力して強化学習や因果推論関連の論文執筆なども行っている。Kaggle Master
本勉強会はオンラインで行われる予定です。
皆さまぜひご参加ください！
お申し込みはこちら：https://finml.connpass.com/event/205664/
■CFML勉強会とは
近年、因果推論の知識を機械学習に応用したり、逆に因果推論の為に機械学習を応用するといった方法論が提案されています。これらの手法である、「Counterfactual Machine Learning (CFML) 」と呼ばれる領域に関する研究や実例の紹介を行う事を目的とした勉強会です。
AI Lab経済学チーム研究員の安井翔太・東京工業大学 齋藤優太さんを中心に、これまで過去5回にわたり、勉強会が開催されてきました。
CFML勉強会詳細：https://cfml.connpass.com/
■CF + Fin ML勉強会とは
「金融への応用を中心に機械学習の研究・勉強・議論を行うグループ 『FinML』」とCFML勉強会が、合同で開催する勉強会です。
3/13（土）に開催予定で、FinMLとCFMLのそれぞれで面白そうな研究や活動を行なっている方をゲストにお呼びし、最新の研究に関してお話をしていただきます。
CF + Fin ML勉強会詳細：https://finml.connpass.com/event/205664/
■登壇について
以下の時間にて、AI事業本部 Dynalystのデータサイエンティスト金子雄祐が登壇いたします。
日時
3/13（土）14:30 - 15:00
テーマ
「広告配信プロダクトにおける経済学の活用」
発表概要
広告配信DSPにおける機械学習や実験計画・因果推論の活用とその応用例について直近の研究例と交えて紹介いたします。
登壇者
金子 雄祐
プロフィール：2018年CyberAgent新卒入社。 AI事業本部Dynalyst データサイエンティストチームリーダー.。大学院では東京大学経済学研究科統計学コースで計量経済学、特に因果推論を学んだ。現在はリターゲティング広告配信アルゴリズムの開発などに従事。社内研究者チームと協力して強化学習や因果推論関連の論文執筆なども行っている。Kaggle Master
本勉強会はオンラインで行われる予定です。
皆さまぜひご参加ください！
お申し込みはこちら：https://finml.connpass.com/event/205664/