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エンジニアコース

機械学習エンジニア/データサイエンティスト/大規模データ基盤エンジニア

職種紹介

機械学習
 

▼業務内容
サイバーエージェントが抱える様々な事業課題に対し、各事業が保有する大規模データや機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。業務内容は、課題の発見や施策の提案から、アルゴリズムの開発・評価、システムの設計・実装・テスト・運用までと多岐に渡ります。それらを実現するために、最新の機械学習の専門知識だけでなく、コンピュータサイエンス・数学の基礎知識、またそれらをうまく組み合わせて応用・実装する能力が求められます。

▼技術キーワード
#機械学習 #DeepLearning #自然言語処理 #コンピュータビジョン #音声・音響信号処理 #強化学習 #情報検索・推薦 #MLOps #Python #Java #C++ #Scala #SQL Tensorflow #PyTorch



データサイエンス
 

▼業務内容
サイバーエージェントが取り組んでいる様々な事業に対してデータ分析によって、その価値を向上させます。ビジネス課題に対する仮説立てや指標設計から、オフラインでの調査・検証・アルゴリズムの改善提案およびその開発・プロダクト実装・A/Bテスト等によるオンラインでの効果検証などを行います。それらを実現するために、統計、機械学習、経済学の知識や、組織において事業の意思決定をするためのコミュニケーションスキルや論理的思考力なども求められます。

▼技術キーワード
#統計学 #因果推論 #計量経済学 #機械学習#アップリフトモデリング#実験デザイン #A/Bテスト #バンディットアルゴリズム #自然言語処理 #コンピュータビジョン #CG #Python #R #SQL



大規模データ基盤
 

▼業務内容
ABEMAやアメーバブログをはじめとしたメディアサービスが持つ大規模データを、収集・蓄積・活用するための基盤システムの開発・運用を行います。具体的には、様々な計算機リソースや機械学習アルゴリズムを透過的に扱うためのプラットフォーム、費用対効果向上のための運用自動化やリソース最適化、機械学習を効果的に活用するための開発環境などに関する開発・運用、および研究開発から実用化を担当します。 並列分散処理、システムソフトウェア、データ工学、ソフトウェア工学などの専門性がいかせます。

▼技術キーワード
#分散ストレージ #ストリーム処理 #データベース #マイクロサービス #SRE #機械学習システム #機械学習工学 #Spark #kubernetes


配属について

2021年度 機械学習エンジニア/データサイエンティスト/大規模データ基盤エンジニア配属先
 

そのほか配属先(一部)
※一部の子会社・関連会社では、別採用を行っています。


配属先の決め方
※より深く知りたいと思っていただいた方は、会社説明資料「CyPitch」をご覧ください。

新卒社員の声

橋爪 友莉子

橋爪 友莉子

機械学習エンジニア
Media Data Tech Studio
2021年入社

メディア事業におけるデータ技術の研究・開発組織「Media Data Tech Studio」にて、サービスをより良くするためのデータ活用に取り組みつつ、共通基盤の開発も行っています。具体的には、マッチングアプリ「タップル」での良い出会いを増やすべく、レコメンドの改善やデータ分析に基づく施策立案などに取り組んでいます。中でもプロダクトのメンバーとコミュニケーションを取りながら、機械学習でどう事業に貢献するかを考えて分析や開発をすることが楽しいです。また、メディア事業部内のサービスを支える検索基盤の開発も行っており、様々なプロダクトに関われることにやりがいを感じます。

原 和希

原 和希

機械学習エンジニア
株式会社CAM
2021年入社

エンタメ領域を軸として事業を展開している株式会社CAMの機械学習エンジニアとして、パーソナライズレコメンドをはじめとした機械学習アルゴリズム、およびそれらを安定して稼働させるためのMLOps基盤の開発にも携わっています。エンジニア職のみならず、ビジネス職の社員ともサービスの課題を共有し、それらをデータドリブンで解決していくことにやりがいを感じます。何より、私自身も熱狂しているエンタメコンテンツに関わり、機械学習でその体験をより良くするための挑戦ができておりモチベーション高く取り組めています。また、新卒1年目からGoogle CloudのVertex AIなどの最新技術を駆使したMLOps基盤を主導して開発しており、大規模なプロジェクトに挑戦し、自身のスキルを磨くことができているところも働くうえで魅力に感じていることの一つです。

兵頭 亮介

兵頭 亮介

データサイエンティスト
AI事業本部
2021年入社

AI事業本部のDX本部小売セクターにてデータサイエンティストとして、データに基づくマーケティングの最適化に従事しています。具体的には、マーケティング施策のうちクーポンに着目して、既存クーポンの効果検証や売上効果の高い配信ロジックの開発に取り組んでいます。このような取り組みは、例えばスーパーマーケットの食品ロス問題といった社会課題解決につながることも魅力的です。業務では、研究開発組織であるAI Labとの距離が近く、多様な専門性をもつデータサイエンティストやリサーチャーと日々議論できる環境が刺激になっています。私たちの生活に身近な、140兆円市場という規模の小売業界において、技術の社会実装に取り組めることをやりがいに感じています。


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AI/ Data Technology Map は、サイバーエージェントのAI / データ領域における取組みを様々な角度から知ってもらうことを期待して製作しています。
 


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CA BASE NEXT - CyberAgent Developer Conference by Next Generations
20代のエンジニア・クリエイターが中心となって創り上げるサイバーエージェントの技術カンファレンスです。
 

募集要項は、こちらよりご確認ください。