採用情報
募集職種・条件
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- インフラエンジニア
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- 機械学習エンジニア / データサイエンティスト
選考フロー
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※ 書類選考
、適性検査
※ 一次面接の前に書類選考、適性検査がございます。
※ 面接の結果、選考フローが一部変更になる場合もございます。
※ 面接内容についてはこちらの記事をご参考にしてください。
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書類選考通過の方は、それ以降の面接でお見送りになったとしても1回のみ再チャレンジ可能となります。
募集要項
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- 募集対象について
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・新卒として入社が可能であり、入社時に高卒以上の方
・学年、学科、専攻等不問
・通年採用。入社時期は個別でご相談させていただきます。
・既卒可、実務経験に関わらずチャレンジしたい方(全事業部への配属可能性があります。エンジニア職の場合実務経験、開発経験がある方)ソフトウェアエンジニア/インフラエンジニア
以下のいずれかに当てはまる方
・志望職種に関連した開発経験がある(個人開発・業務など)
・志望職種に関連した3日間以上の期間で企業の開発系インターンシップに参加したことがある、もしくは予定している
・サイバーエージェントのエンジニア向けインターンシップに参加したことがある(日数問わず)
・サークル、部活、団体、友人同士などで志望職種に関連したチーム開発経験がある機械学習エンジニア / データサイエンティスト
以下のいずれかに当てはまる方
・志望職種に関連した研究を行っており、学会発表や論文誌への投稿のご経験がある、もしくは予定している
・志望職種に関連した業務経験がある
・志望職種に関連した3日間以上の期間で企業のインターンシップに参加経験がある
・サイバーエージェントのエンジニア向けインターンシップに参加したことがある(日数問わず)
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- 給与について
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1:能力別給与体系(最低年俸504万円~/個々人の能力別に当社独自の基準で評価)
2:エキスパート認定(最低年俸720万円~/高度な技術や実績、成果をお持ちの方が対象)
3:Advanced選考(最大年俸~720万円/高度な技術や実績、成果をお持ちの方が対象)
※Advanced選考とエキスパート認定について
特定の技術領域において開発経験が豊富な方や顕著な知見をお持ちの方を対象とした選考です。
Advanced選考は最大720万円、エキスパート認定は最低720万円の年俸でオファーを行う可能性があります。
エントリーシートでは開発経験のみをご記載いただき、当社独自の基準で書類審査を行います。
・家賃補助制度「2駅ルール」 3万円/月
※勤続年数 満5年経過後は「どこでもルール」 5万円/月
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- 評価・報酬について
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【半期ごとの目標管理制度】
半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価します。 評価に応じて給与・年俸を見直します。 その他、各種インセンティブ制度があります。
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- 勤務地について
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本社:東京都渋谷区
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- 勤務時間について
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10時~19時(職種によっては裁量労働制適用)
※所定労働時間:08時間00分 休憩60分(残業:有)
※残業手当:有
※固定残業代制超過分別途支給
※職種、能力などに応じて2年目以降裁量労働制を適用
・裁量労働制の場合:固定残業代の相当時間:時間外46.0時間/月、深夜46.0時間/月
・月給制職種の場合:固定残業代の相当時間:時間外80.0時間/月、深夜46.0時間/月
※平均残業時間:31時間/月
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- 休日休暇について
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・完全週休2日制(土曜・日曜)
・国民の祝日 ・夏期休暇(毎年3日間)
・年末年始休暇(12月29日~1月3日)
・年次有給休暇(初年度10日間)
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・リフレッシュ休暇 休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間) など
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- 各種保険について
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健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、雇用保険、労災保険、厚生年金保険
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- 福利厚生について
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家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)、エンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」 、退職金制度(勤続インセンティブ)、従業員持株会、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、無料マッサージルーム完備など
福利厚生の詳細はこちら
Advanced選考とエキスパート認定について
特定の技術領域において開発経験が豊富な方や顕著な知見をお持ちの方を対象とした選考です。
Advanced選考は最大720万円、エキスパート認定は最低720万円の年俸でオファーを行う可能性があります。
エントリーシートでは開発経験のみをご記載いただき、当社独自の基準で書類審査を行います。
本選考
- 選考時期:2023年8月中旬〜
- 対象者:学生・既卒
- 職種:全職種対象
- 初任給:年俸504万円〜
- 選考期間:約1か月半
- 採用人数:各職種定員に達するまで
- 不合格の場合:条件により再チャレンジ可
Advanced選考
- 選考時期:2023年11月~12月頃
- 対象者:学生・既卒
- 職種:ネイティブエンジニア(Android)・ネイティブエンジニア(iOS)・Webフロントエンドエンジニア・ゲームクライアントエンジニア・バックエンドエンジニア・インフラエンジニア(SRE)
- 初任給:~最大年俸720万円
- 選考期間:1日もしくは2日で終了
- 採用人数:職種全体で最大5名
- 不合格の場合:本選考チャレンジ可 (一部選考スキップあり)
エキスパート選考
- 選考時期:通年
- 対象者:学生・既卒
- 職種:機械学習エンジニア/データサイエンティスト・大規模データ基盤エンジニア・動画エンジニアなど特定分野に専門的なスキルを持つ方
- 初任給:最低年俸720万円~
- 選考期間:約1か月半
- 採用人数:若干名
- 不合格の場合:本選考チャレンジ可 (一部選考スキップあり)
Advanced選考とエキスパート認定について
本選考 | Advanced選考 | エキスパート認定 | |
選考時期 | 9月〜 | 9月〜 | 通年 |
対象者 | 学生・既卒 | ||
職種 | 全職種対象 |
バックエンド Webフロントエンド ゲームクライアント ネイティブ(iOS/Android) SRE |
機械学習エンジニア データサイエンティスト 動画エンジニアなど |
初任給 | 年俸504万円〜 | ~最大年俸720万円 | 最低年俸720万円~ |
選考期間 | 約1か月半 | 約2週間 | 約1か月半 |
採用人数 | 各職種定員に達するまで | 職種全体で最大5名 | 若干名 |
不合格の場合 | 条件により再チャレンジ可 | 本選考チャレンジ可 (一部選考スキップあり) | |
本選考エントリー | Advanced 選考エントリー | エキスパート認定エントリー | |
1日の流れ
各エンジニアの1日の流れをご紹介します。同じエンジニアでも1日の流れは人それぞれです。
日によっても仕事の仕方は異なりますが、参考までにぜひご覧ください。
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Ameba事業本部
モバイルアプリエンジニア小野 歩
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AI事業本部
バックエンドエンジニア坂上 一仁
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(株)アプリボット
ゲームクライアントエンジニア大洞 祥太
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(株)CAM
SRE岡 麦
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(株)AbemaTV
Androidエンジニア高鼻 郷
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(株)Colorful Palette
バックエンドエンジニア大橋 萌枝
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AI事業本部
機械学習エンジニア邊土名 朝飛
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CIU
サーバーサイドエンジニア渋谷 拓真
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(株)アプリボット
ゲームクライアントエンジニア若林 泰雅
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(株)MG-DX
Webフロントエンドエンジニア小林 莉華
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ABEMA 開発本部
Webフロントエンドエンジニア金 真燮
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ABEMA 開発本部
バックエンドエンジニア堀田 朋宏
キャリアパス
サイバーエージェントには、エンジニア・マネジメント・スペシャリストの3つのキャリアの方向性があります。
人によっては、複数キャリアにまたがる職務を担っていたり、時期によって変わることもあります。
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エンジニア
特定の事業・プロダクトに従事し、開発を通し事業・プロダクトの成長に貢献する人
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マネジメント
プロジェクト管理や組織の管理など、管理そのものを主職務として貢献する人
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スペシャリスト
専門職種をはじめとして、特定の専門性を活かして事業や組織に貢献する人
よくある質問
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選考について
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それぞれの面接で評価するポイントは異なります。詳しくはこちらの記事をご参考にしてください。
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配属先の決定について
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・本人の強みが活かせる
・本人が活躍・成長できる
・事業に貢献できる
上記3つの観点から配属を決定しています。配属希望とは異なる部署になる場合も、その部署で何を期待して配属をしているかという背景を伝えた上でお互い納得した状態で配属をします。毎年90%以上が第一希望の事業部に配属されています。
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部署異動について
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希望する他部門またはグループ会社への異動をチャレンジできる社内異動公募制度キャリチャレと呼ばれる制度があります。現部署での勤続1年以上が応募条件です。
参考記事:社員の挑戦を応援する社内異動制度「キャリチャレ」とは
また、異動先や中長期的なキャリアの相談などができる「エンジニアキャリアエージェントのカジュ面」制度があります。
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育成制度について
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サイバーエージェントでは、新入社員の現場配属後トレーナー社員がつき、一人ひとりの特性に合わせて育成計画を考え、一日でも早くひとり立ちできるよう実務を通してサポートします。
参考記事:人も組織も成長する仕組み「トレーナー・トレーニー制度」
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評価制度について
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サイバーエージェントではエンジニア職において「JBキャリアプログラム」を採用しています。詳細はこちらをご覧ください。
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その他、最新情報を
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