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エンジニアコース

機械学習エンジニア/データサイエンティスト/大規模データ基盤エンジニア

サイバーエージェントは、インターネット産業を軸にメディア事業・インターネット広告事業・ゲーム事業など、様々な事業を展開しています。弊社が提供するサービスにおいて、新機能開発や運用、新規事業立ち上げ時の技術選定など、多岐にわたる開発業務に携わっていただきます。

職種紹介

機械学習
 

▼業務内容
サイバーエージェントが抱える様々な事業課題に対し、各事業が保有する大規模データや機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。業務内容は、課題の発見や施策の提案から、アルゴリズムの開発・評価、システムの設計・実装・テスト・運用までと多岐に渡ります。それらを実現するために、最新の機械学習の専門知識だけでなく、コンピュータサイエンス・数学の基礎知識、またそれらをうまく組み合わせて応用・実装する能力が求められます。

▼技術キーワード#機械学習 #DeepLearning #自然言語処理(NLP) #コンピュータビジョン #音声・音響信号処理 #強化学習 #情報検索・推薦 #MLOps #Python #Java #C++ #Scala #SQL Tensorflow #PyTorch #生成AI #LLM #ゲームAI



データサイエンス
 

▼業務内容
サイバーエージェントが取り組んでいる様々な事業に対してデータ分析によって、その価値を向上させます。ビジネス課題に対する仮説立てや指標設計から、オフラインでの調査・検証・アルゴリズムの改善提案およびその開発・プロダクト実装・A/Bテスト等によるオンラインでの効果検証などを行います。それらを実現するために、統計、機械学習、経済学の知識や、組織において事業の意思決定をするためのコミュニケーションスキルや論理的思考力なども求められます。

▼技術キーワード
#統計学 #因果推論 #計量経済学 #機械学習#アップリフトモデリング#実験デザイン #A/Bテスト #バンディットアルゴリズム #自然言語処理(NLP) #コンピュータビジョン #CG #Python #R #SQL #オペレーションズ・リサーチ #時系列解析



大規模データ基盤
 

▼業務内容
ABEMAやアメーバブログをはじめとしたメディアサービスが持つ大規模データを、収集・蓄積・活用するための基盤システムの開発・運用を行います。具体的には、様々な計算機リソースや機械学習アルゴリズムを透過的に扱うためのプラットフォーム、費用対効果向上のための運用自動化やリソース最適化、機械学習を効果的に活用するための開発環境などに関する開発・運用、および研究開発から実用化を担当します。 並列分散処理、システムソフトウェア、データ工学、ソフトウェア工学などの専門性がいかせます。

▼技術キーワード
#分散ストレージ #ストリーム処理 #データベース #マイクロサービス #SRE #機械学習システム #機械学習工学 #Spark #kubernetes #データマネジメント

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