職種紹介
▼業務内容
サイバーエージェントが抱える様々な事業課題に対し、各事業が保有する大規模データや機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。業務内容は、課題の発見や施策の提案から、アルゴリズムの開発・評価、システムの設計・実装・テスト・運用までと多岐に渡ります。それらを実現するために、最新の機械学習の専門知識だけでなく、コンピュータサイエンス・数学の基礎知識、またそれらをうまく組み合わせて応用・実装する能力が求められます。
▼技術キーワード
機械学習, DeepLearning, 自然言語処理(NLP), コンピュータビジョン, 音声・音響信号処理, 強化学習, 情報検索・推薦, MLOps, Python, Java, C++, SQL, Tensorflow, PyTorch, 生成AI, LLM, VLM, ゲームAI
データサイエンティスト
▼業務内容
サイバーエージェントが取り組んでいる様々な事業に対してデータ分析によって、その価値を向上させます。ビジネス課題に対する仮説立てや指標設計から、オフラインでの調査・検証・アルゴリズムの改善提案およびその開発・プロダクト実装・A/Bテスト等によるオンラインでの効果検証などを行います。それらを実現するために、統計、機械学習、経済学の知識や、組織において事業の意思決定をするためのコミュニケーションスキルや論理的思考力なども求められます。
▼技術キーワード
統計学, 因果推論, 計量経済学, 機械学習, アップリフトモデリング, 実験デザイン, A/Bテスト, バンディットアルゴリズム, 自然言語処理(NLP), コンピュータビジョン, CG, Python, R, SQL, オペレーションズ・リサーチ, 時系列解析