
2024年9月4日(水)から6日(金)にわたって梅田スカイビルで開催される「第19回YANSシンポジウム(YANS2024)」にて、当社インターンシップ生 加藤駿、 Data Science Center所属 犬塚眞太郎、株式会社AbemaTV所属 中野修平の取り組みについて発表いたします。
◼︎YANS2024とは
自然言語処理、計算言語学および関連分野における若手研究者や技術者の学問研究、技術開発の促進をはかり、参加者の相互交流と成長の場を提供する研究シンポジウムです。培われた学問研究や技術開発の成果が実社会に応用されることを奨励し、この分野の学問、産業の進歩発展に貢献することを目的として、年に1度開催されています。
◼︎発表について
・タイトル:「ABEMA検索におけるLLMを用いた0件ヒット問題に対する実験と評価」
・日時:9月5日(木) 14:00-15:00 S2-P26
・著者:加藤 駿 (慶應大 / 当社インターンシップ生), 犬塚 眞太郎 (サイバーエージェント), 中野 修平 (AbemaTV)
・概要:検索システムの課題の一つとしてユーザのクエリに対して適切な検索結果が得られない0件ヒット問題に対して、0件ヒット問題へのアプローチの一つとして現状では人間がクエリ拡張の設定を行う手法が採用されている。本研究では、検索システムにおける0件ヒット問題を大規模言語モデルを用いて解決可能かどうか実験と評価を行った。
・日時:9月5日(木) 14:00-15:00 S2-P26
・著者:加藤 駿 (慶應大 / 当社インターンシップ生), 犬塚 眞太郎 (サイバーエージェント), 中野 修平 (AbemaTV)
・概要:検索システムの課題の一つとしてユーザのクエリに対して適切な検索結果が得られない0件ヒット問題に対して、0件ヒット問題へのアプローチの一つとして現状では人間がクエリ拡張の設定を行う手法が採用されている。本研究では、検索システムにおける0件ヒット問題を大規模言語モデルを用いて解決可能かどうか実験と評価を行った。