AI事業本部「Dynalyst」のデータサイエンティスト伊藤 寛武・金子 雄祐による論文が人工知能学会全国大会(JSAI2022)において全国大会優秀賞を受賞

今年度の人工知能学会全国大会(JSAI2022) において、AI事業本部 「Dynalyst」データサイエンティストの伊藤 寛武・金子 雄祐による研究発表が全国大会優秀賞を受賞しました。


■人工知能学会全国大会について
人工知能学会全国大会はAIに関する日本最大級の学会のひとつで、年に1回開催されています。今年で36回目の開催となる学会で、機械学習から人工知能の応用の話まで幅広く発表が行われました。
JSAI2022 – 2022年度 人工知能学会全国大会（第36回）



■全国大会優秀賞の受賞について
このたび全国大会優秀賞を受賞した研究は「リターゲティング広告配信における不連続回帰を用いたリフト効果分析」です。

▼研究概要
インターネット広告配信は、インターネット業界の主要なビジネスの一つです。その中でも、リターゲティング広告は特に効果的な配信形態として知られています。その一方で、リターゲティング広告の配信効果については、いまだに学術的な議論が続いています。本研究では、リターゲティング広告における広告入札と配信成果の間にある因果関係を、広告配信オークションの最低入札価格を閾値とした回帰不連続デザインを適用して推定した。実際のリターゲティング広告配信プラットフォームのデータを用いて推定を行った結果、多くの広告主において、アプリ起動や課金などの広告配信における主要なKPIに対してポジティブなリフト効果を確認することができました。
https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2022/subject/2P4-GS-10-04/advanced



本論文はAI事業本部「Dynalyst」における実際の広告配信のログデータを用いたものとなっており、その詳細は著者紹介やコメントと共に11月に発行される学会誌に掲載予定です。
ぜひご覧ください。