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機械学習モデルの精度はハイパーパラメータの設定によって大きく変化する事が知られています。より効率的に優れた性能を導き出すためには、最適化手法およびソフトウェア実装の改善が重要となります。 HPOチームでは、広告システムを支える機械学習モデルの性能を最大...
創業当時から人材への投資を積極的におこなってきたサイバーエージェント。 採用方針や人事制度、ビジョンの浸透などから独自のカルチャーを形成してきました。 なぜここまで積極的に人材への投資を行ってきたのか。組織戦略の歴史をインフォグラフィックで振り返ります。 ...
数々の挑戦と失敗を繰り返し成長してきたサイバーエージェント。 どのような事業に挑戦し、学びを得たのか。その歴史をインフォグラフィックで振り返ります。 目次 Chapter1： メディア事業の確立 Chapter2： BtoBからBtoCへ Chapter3： ...
2006年に「技術のサイバーエージェント」を創ると宣言してから、オーナーシップ（当事者意識）を持って働ける環境を15年以上にわたって構築してきました。技術者のクリエイティビティを最大限発揮するには、一人一人の裁量が不可欠だと考えているからです。オーナ...
サイバーエージェントのインターンシップは、単なる体験に留まりません。 裁量を持って挑める環境、お互いを尊重し高め合うカルチャー。 これらを成長しながら体感し、未来でどんなことを成し遂げられるのかを明確に描ける機会です。 多くの社員が「インターンシップが入社...
クリエイターのさまざまなアウトプットをまとめています。