【学生インターンシップ】Data Science × Engineering ― 「分析の自動化」でABEMAの未来を創る

【ABEMAについて】
「ABEMA」は、テレビのイノベーションを目指し「新しい未来のテレビ」として展開する動画配信事業です。開局9年目に入り、FIFAワールドカップやMLB（メジャーリーグベースボール）など世界的なコンテンツを始め、ニュース、アニメ、恋愛番組、格闘、バラエティなど、多彩なジャンルの約25チャンネルを24時間365日放送しています。

オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本No.1（※1）を誇り、注目の新作映画、国内外の人気ドラマなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開しています。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンやPC、タブレット、テレビデバイスで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。

また、DAZN、WOWOW、 J SPORTSなど、外部のOTTサービスと連携したプラットフォーム配信事業や、災害時のニュース報道では社会的インフラを担うメディアとしての役割も果たしています。

誰もがいつでもどこでも、それぞれのライフスタイルに最適な形で様々なコンテンツを享受できるよう、現在約140名の開発エンジニアやデザイナーが日々サービスの改善を行っています。

（※）2022年1月時点、自社調べ

【業務内容】
本インターンシップでは「LLMを活用したABテストの分析結果サマリ＆洞察レポートの自動化」がメイン業務になります。
具体的には、過去に行ったレポートを元にLLMでの要約・示唆抽出のパイプラインを構築し、施策のユーザ影響への深い理解と次の施策への示唆出しができるようなレポートの自動生成を目指します。
そして、この構築したパイプラインをA/Bテストに精通していないメンバーでも使えるような汎用化部分をお任せします。

 　1. まずはA/Bテストの分析に挑戦
　　・過去のA/Bテストのログを使った分析・示唆だしを実施
　　・ユーザ行動変化から得られる示唆をレポートにまとめて議論
 　2. LLM を活用したサマリ＆洞察出し
　　・過去実施した多数の検証レポートからLLM で要約・示唆抽出を実施
　　・それらの検証設計や結果をコンテキストに、次の施策の検証設計書・レポートのドラフトを LLM で自動生成
　　・A/Bテストに精通していないメンバーでも使える汎用化（例：テンプレートの整備、既存のA/B分析自動ツールへの追加実装）

※本インターンシップでは、選考段階で課題をご提出いただく場合がございます。