2028年の開発プロセス完全自動化へ。サイバーエージェントが進める「Token to Value」とエンジニアのキャリア再定義
サイバーエージェントは「AIドリブンな開発組織」を掲げ、「2028年までに全社の開発プロセスの完全自動化」を目指しています。今年度のテーマは「Token to Value」。AIへの投資を事業の成長や新たな価値の創出につなげるとともに、AI時代に合わせてエンジニアのキャリアや評価制度の再定義を進めています。本記事では、社内イベント「CA BASE VISION 2026」で語られた、その方針と具体的な取り組みを紹介します。
前回のCA BASE VISIONを振り返る(専務執行役員 技術担当 長瀬)
昨年のCA BASE VISIONでは、2028年までの全社の開発プロセス完全自動化、エンジニアの評価制度の刷新、そして専門人材の強化という3つの方針を示しました。「AIドリブンな開発組織」の実現に向けて、この1年で進めてきた取り組みと、その進捗をご紹介します。(参照:「2028年までに全社の開発プロセスを自動化する。サイバーエージェントAI活用のこれまでとこれから」)
1つ目は、2028年までの全社における開発プロセス完全自動化です。
この目標に向けた象徴的な取り組みがエンジニア版「AI番付」です。相撲の番付になぞらえて開発プロセスの自動化の進捗を可視化し、各組織の現在地と次に目指す状態を把握できるようにしています。サイバーエージェントらしく、互いに切磋琢磨しながら、AI活用を進めています(参照:「『競争ではなく共闘』AIドリブン推進室が語る、エンジニア版『AI番付』の熱量と裏側」)。
先日発表した第2回の結果では、全44部門のうち5部門が「大関」に昇進しました。大関は開発プロセス全体をAIが自動実行し、人間が最初の要求定義と監督・軌道修正を担う状態です。目標とする、2028年の開発プロセス完全自動化が実際に形になってきました。今後はさらにこれを加速させていきます。
2つ目は、AI時代に合わせたエンジニアのキャリアと評価制度の見直しです。
AIによって、エンジニアの活躍の幅が広がることを踏まえ、エンジニア向け評価制度「JBキャリアプログラム」を全面刷新しました。「エキスパートエンジニア」「テックリードエンジニア」「ビジネスリードエンジニア」「エンジニアリングマネージャー」の4つのキャリアを定義するとともに、評価軸も見直しています。
皆さんの強みや、目指したい方向に応じて、活躍の幅を広げてほしいと思っています。
なお、先日公開した公式サイトでは、AI時代に当社が求めるエンジニア像と、専門性や志向に応じた4つのキャリアを詳しく紹介しています。AI時代のキャリアについては、この後のパートでもお話しします。
3つ目は、事業の競争力につながる専門人材の強化です。
AIにより、技術領域を広げたり、ビジネスへ越境して挑んだりするチャンスが増えています。一方で、当社が注力する技術領域においては、深い専門性を持つエキスパートを増やすことも欠かせません。難度の高い技術課題を突破し、その知見を組織全体へ還元していく。そうしたエキスパートの存在こそが事業の大きな競争力になると考えています。
そのための仕組みが、特定の分野に抜きん出た知識とスキルを持ち、第一人者として実績を上げているエンジニアを選出する「Developer Experts制度」です。次世代を担う「Next Experts」の育成にも取り組んでいます。
実際、2026年度は次世代を担う「Next Experts」は16名から27名へと11名増え、「Developer Experts」と合わせて46名となり、確実に層が厚くなりました。一人ひとりの専門性は、会社の大きな強みです。これからも、事業の競争力につながる領域で、エキスパートの育成をさらに強化していきます。
【Token to Value】(1)投資を、成果に変える
ここからは、この土台の上で、2027年度サイバーエージェントの開発組織がさらに何を目指すのかをお話しします。今年度のテーマは、「Token to Value」―― AIを駆使し、大きな価値を生み出す、です。
「Token to Value」には、AIへの投資を、開発プロセスの進化や事業の成長につながる価値へと変えていくという考えをこめています。
私たちは2023年から、「日本で一番AIを活用する企業になろう」と掲げ、全社で取り組んできました。世の中のフェーズも変わり、ただAIを使う段階から、AIでどれだけ大きな価値を生み出せるかへとシフトしています。これを、事業の成長はもちろん、社員一人ひとりのさらなる活躍へとつなげていきたいと思います。
本日は、そのための3つのテーマをお話しします。1つ目は、「投資を、成果に変える」。
2つ目は、「越境して、事業を伸ばす」。そして3つ目は、「キャリアを描き、長く活躍する」です。
私たちはAIを「使う」企業として、グローバルで見ても間違いなくトップクラスに位置づけられます。多くの企業が全社規模でのAI活用の文化醸成に試行錯誤しているなか、私たちは先手先手で、時にリスクも取りながらフットワーク軽く、サイバーエージェントらしい施策を実行してきました。AI技術へのスタンスとしては、引き続き 「投資フェーズ」と捉えています。その投資から生み出す価値をさらに大きくするために、AIの使い方と仕事の進め方の両方を見直していきます。
AIを効率的に賢く使うための技術もここ1~2年でかなり増えてきました。こうした技術も取り入れながら、効率化の観点では2つのアクションを進めます。
1つ目は、「AI活用の見える化」です。具体的には、Tableauを用いたダッシュボードで、AIサービスごとの利用状況やトークン消費量、コストを可視化しています。
全社合計だけでなく、個人・チーム・部署単位でも確認できるようにすることで、各組織が自分たちのAI利用量やコストを振り返り、使い方を見直せるようにしています。
今後は、要件定義、設計、コーディング、レビュー、テストなど、作業内容別にも利用状況を分析できるよう、可視化の粒度を広げていく考えです。現場が「何にどれだけ使い、どのような成果につながったのか」を確認し、AIへの投資をより大きな価値につなげられる状態を目指しています。
2つ目は開発部門向けの社内ルーター基盤「CyncaAI」の導入です。
クローズドベータテストでのフィードバックを経て、まもなく提供を開始する予定です。
AIモデルは、性能や速度、コストがそれぞれ異なります。設計、コーディング、レビューなど、タスクに応じて使い分けることが重要ですが、その都度、最適なモデルを選ぶのは負担になります。「高性能なモデルを選んでおけば安心」という判断から、必要以上に高コストなモデルへ利用が偏ることもあります。
「CyncaAI」では、タスクの内容や難易度を踏まえて適したモデルを提案し、推奨するモデルを利用できるようにします。今後は、自社の開発環境や利用実態のデータをもとに、モデルを自動で振り分ける仕組みへ発展させていきます。モデル選択を会社の仕組みとして支えることで、開発者の負担を減らしながら、品質とコストのバランスを継続的に最適化します。
また、当社のプライベートクラウド「Cycloud」のGPUも活用したOSSモデルのセルフホスティングとの連携も強化していきます。
さらに、ナレッジを自分だけのものにせず、お互いの工夫を試して共有し合うとともに、成果や必要性に応じて利用枠を広げていく取り組みを続けていきます。
AIへの投資を継続しながら、単なる効率化にとどまらず、新たな価値創出を通じて、さらなる事業成長へつなげたいと考えています。
AIを成果や価値につなげるうえでは、個々の作業の効率化に加えて、仕事の進め方や組織のあり方を見直すことも重要です。そのための3つのアプローチとして「Optimize」「Rewire」「Rebuild」という考え方を念頭に入れて取り組むことが大事になります。
1つ目の「Optimize(既存業務の効率化)」は、プロダクト開発における実装時間の短縮など、作業をAIでスピードアップさせる取り組みです。
2つ目の「Rewire(仕事のつながりを再設計)」は、人・AI・システムの間における役割や情報、意思決定のつながりを組み替えるアプローチです。たとえば、企画・開発・顧客検証を共有文脈とフィードバックで滑らかにつなぎ直すような取り組みです。
3つ目の「Rebuild(AI前提に仕組みを再構築)」では、AIを前提として業務や組織のあり方を根本から再設計します。人が目的設定や判断を担い、AIエージェントを中心に開発・運営を行っていくような未来型のモデルです。
なお、これらは概念として整理したもので、どれか一つを選ぶものでも、順番にステップアップしなければいけないというものではありません。互いに重なり合う部分もありますので、自分たちのプロジェクトや目的に合わせて柔軟に組み合わせて取り組んでいきましょう。
【Token to Value】(2)越境して、事業を伸ばす
AIによって、今、エンジニアの活躍の幅が大きく広がっています。自分の専門性を起点に、より幅広い課題に取り組み、事業の成長につなげていく。その動きとして、2つの「越境」に注目しています。
1つ目は、技術領域の越境です。バックエンドのエンジニアがフロントエンドや機械学習にも取り組むなど、自分の専門性を起点に、扱える技術や解決できる課題を広げていくことです。
2つ目は、プロダクトやビジネス領域への越境です。何をつくるべきか、どんな課題を解決すべきか、そしてどうすれば事業が伸びるのか。そこまで踏み込んで、技術を使って確かな成果につなげていくことです。
実際に社内では、自分の専門性を起点に、活躍の領域を広げるエンジニアがどんどん増えています。たとえば、バックエンドから機械学習やレコメンドへ。モバイルからバックエンドやプロジェクトマネジメントへ。機械学習からフルスタックへ。これまで培ってきた専門性に、新しい技術や経験が加わることで、一人で担える範囲も、チームに貢献できる範囲も広がっています。
こうした挑戦を、これからもっと増やしていきたいと思っています。皆さんも、今の専門領域に加えて挑戦したいことがあれば、ぜひ一歩踏み出してください。会社としても、新しい領域に挑戦する機会をつくるなど、積極的に後押ししていきます。
そして、プロダクトやビジネスへの越境を、キャリアとして位置づけたのが「ビジネスリードエンジニア」です。技術を起点に事業やプロダクトを動かしていきたいというエンジニアに目指してほしいキャリアパスです。
「ビジネスリードエンジニア」については、社内の事前アンケートでも多くの質問がありました。今回はその中から、具体的にどんな役割・キャリアなのかという点についてお話ししたいと思います。
「ビジネスリードエンジニア」は、キャリアとしての呼称です。そのため、実際に現場で担うロールには、さまざまな形があります。たとえば、事業責任者やプロダクトマネージャーとして事業やプロダクトを動かす人や、ゲームプロデューサーとして、ものづくりを率いる人。データサイエンティストとして事業の意思決定を支える人もいれば、グロースエンジニアとしてUI・UXの改善から事業を伸ばす人もいます。また、FDEのように、直接顧客の現場に入り込み、技術を使ってビジネス課題を解決するロールも含まれます。
これらに共通しているのは、技術を強みに、課題の発見から解決、そして価値の創出までを自らリードすることです。自分の専門性や関心を、どのような事業課題に結びつけていくか。その先に、一人ひとりの多様な活躍の形があると考えています。
すでに社内には、自ら領域を広げて活躍するエンジニアが次々と生まれています。
「CyberAgent Way」では、こうしたエンジニアによる取り組みやインタビューを紹介していますので、ぜひご覧ください。
また、継続的な事業成果へとつなげるとともに、エンジニア一人ひとりのキャリア形成を支援するため、あわせて「Business Bridge室」を設立しました。ビジネスリードエンジニアの育成・採用のほか、事業やプロダクトが抱える課題に対して、適切な人材が早期に参画できる仕組みを整えることがミッションです。
さらに、2028年度新卒採用よりAI・データ領域の募集を再編し、「ビジネスリードエンジニア(AI・データ)」「テックリードエンジニア(AI・データ)」の採用枠を新設しました。
【Token to Value】(3)キャリアを描き、長く活躍する
AIによって、エンジニアが挑戦できる領域や、生み出せる価値は大きく広がっています。その可能性を一人ひとりの活躍につなげるために、自分が目指すキャリアを起点に、挑戦し、経験を積み重ねていくことが大切です。
目指すキャリアを宣言し、挑戦して経験を積み、その成果と成長を評価につなげる。この「宣言・挑戦・評価」のループで、皆さんのキャリア開発を加速させていきます。
伝えたいことは大きく3つあります。1つ目は、宣言です。今期の目標設定で、目指すキャリアを宣言してください。一番身近な伴走者である上長と、自分が目指す姿や挑戦したいことを話しながら、今期の目標に落とし込んでいきます。
2つ目は、挑戦です。まずは今のミッションの中で挑戦してください。新しい経験の場が必要なら、他部署の実務を通じて経験を積める「レンターン制度」(※)を活用することもできます。また、社内のキャリア相談を担う「キャリアエージェント」に相談することも可能です。スキルアップ支援では、目指すキャリアに必要なスキルを学ぶこともできます。
3つ目は、評価です。挑戦の成果と成長に、会社が評価で応えます。「JBキャリアプログラム2.0」で昇格や査定につなげていくので、安心して挑戦してください。
キャリアは一人で描くものではありません。相談できる人も、挑戦できる場もあります。AI時代でもエンジニアが長く活躍できる会社を目指し、皆さんのあらゆる挑戦を全力で応援します。
※「レンターン制度」:AI時代においても個人の成長・キャリア開拓を支援すべく、「レンタル」と「インターン」をかけ合わせた、期間限定の異動制度
改めて、今年のテーマは「Token to Value」です。
AIによって、エンジニアの仕事の進め方や期待される役割が変わり、挑戦できる領域は確実に広がっています。このAI時代において、エンジニアとしての生存戦略を考える上で何より大切にしてほしいのが、自分自身がどうなりたいかという意思です。専門性を極めたい。新しい技術領域に挑戦したい。あるいはプロダクトや事業を大きく伸ばしたい。目指す姿は、一人ひとり違っていいはずです。
ぜひその意思を起点に、これからどんな価値を生み出し、どんな経験を積んでいきたいかを考えてみてください。今日の話を、皆さん自身の成果と成長、そしてこれからのキャリアを描くきっかけにしてもらえたら嬉しいです。
会社としても、皆さんの挑戦と、末永く活躍できる環境づくりを全力で支えていきます。
記事ランキング
-
1
「Abema Towers(アベマタワーズ)」へのアクセス・入館方法
「Abema Towers(アベマタワーズ)」へのアクセス・入館方法
「Abema Towers(アベマタワーズ)」へのアクセス・...
-
2
技術の専門性を、事業成果につなげる。新卒から挑む「ビジネスリードエンジニア...
技術の専門性を、事業成果につなげる。新卒から挑む「ビジネスリードエンジニア」という選択肢
技術の専門性を、事業成果につなげる。新卒から挑む「ビジネス...
-
3
「渋谷スクランブルスクエア」への入館方法
「渋谷スクランブルスクエア」への入館方法
「渋谷スクランブルスクエア」への入館方法
-
4
日本のアニメを、世界のビジネスへ。新生「CA America」が北米市場で挑...
日本のアニメを、世界のビジネスへ。新生「CA America」が北米市場で挑むこと
日本のアニメを、世界のビジネスへ。新生「CA America...
「つくる」のその先へ。
サイバーエージェントが考えるこれからのクリエイター像
2026年10月、サイバーエージェントの技術・クリエイティブ領域における戦略・ビジョンを共有する社内イベント「CA BASE VISION 2026」を開催しました。
AIの進化によって、クリエイターに求められる役割や能力はどう変わっていくのか。本記事では、執行役員(クリエイティブ担当)の佐藤洋介による戦略発表を通じて、AI時代のクリエイターに求められる力と、サイバーエージェントが目指すクリエイティブの未来について紹介します。


