「競争ではなく共闘」AIドリブン推進室が語る、エンジニア版「AI番付」の熱量と裏側

── 当社の開発組織では、2028年までの開発プロセス完全自動化を掲げています。エンジニア版「AI番付」はこのビジョンに向けて、どのような位置付けであると考えていますか？

神谷： 「AI番付」は、2028年までの開発プロセス完全自動化という目標に向けて、各開発組織の現在地を可視化し、次に何を目指すべきかを明確にするための取り組みです。AIドリブン推進室として様々な施策を展開する中で、特に重要な取り組みの1つとして推進してきました。共通の評価指標がなければ、組織ごとにAI活用の解釈や目指す姿が異なってしまうからです。
第1回を実施して感じたのは、本取り組みがトップダウンのメッセージとボトムアップの活動をつなぐ役割を果たしたということです。対象プロダクトのエンジニアと話していると、責任者はAI活用への危機感を持つ一方で、メンバーの一部には活用へのハードルを感じているケースがあることも分かりました。そうした中、エンジニア版「AI番付」の存在が、責任者にとってチームを牽引するための良い意味での大義名分となり、スムーズにメンバーを巻き込めるようになったようです。自分たちの立ち位置が見えた、次に何を目指せばいいのか明確になったという声を多くもらい、第2回に向けた温度感が高まっているのを感じます。

各部署のAI活用状況を可視化することで、当事者意識をさらに高めることが「AI番付」の目的の1つでしたが、活用が途上にある部署に対しても、時代の変化を他人事とせず、挑戦のサイクルをより一層加速させなければいけないというポジティブな意識づけを行える仕組みにできたと感じています。 

峰岸：2025年10月に開催された、社内イベント「CA BASE VISION 2025」 にて、専務執行役員 技術担当の長瀬より、2028年には全プロダクトが最低でも「AI成熟度」Level4に到達するという目標が発表されました（参照：「2028年までに全社の開発プロセスを自動化する。サイバーエージェントAI活用のこれまでとこれから」）。「AI成熟度」とは、プロダクト開発チームにおける「AI成熟度」を5段階で定義したもので、Level4は要件策定から本番環境への展開まで、開発プロセスを完全に自動化している状態を指します。エンジニア版「AI番付」では、このLevel4が大関に相当します。

このビジョンに向けて、我々が中心となってさらなるAI活用に向けた多様な施策を推進していましたが、エンジニア版「AI番付」があることで、このような状態がLevel4なんだと具体的に理解でき、次に何を目指すべきか、具体的な目標に落とし込めるようになったことが非常に大きかったですね。「2028年までにLevel4を目指そう」と言われても、現場にとっては少し遠い目標に感じられます。一方で、自分たちは今どのランクにいて、次にどこを目指すべきなのか明確に示されることで、現在地と次の一歩が分かりやすくなりました。

実際に第1回の番付発表後には、うちは小結だから次は関脇を目指そう、この施策なら大関の基準を満たせそうといった会話が組織横断で生まれており、AI活用について議論するための共通言語ができたことは、大きな成果だったと感じています。全チームが番付で大関以上を目指していけるよう、各チームに伴走していくのが現在の私たちの役割です。

また、我々と共に評価指標を作ってくれた、グループ全体の技術戦略を策定する、CTO統括室やDeveloper Expertsなどの存在も大きかったです。各組織のCTOや開発責任者を務める面々が、前向きに取り組んでくれたことがこのプロジェクトのもう1つの醍醐味でした。

── 第1回の結果について、どのように受け止めていますか？

── AIドリブン推進室発足から間もなく1年が経ちます。「エンジニアとAIエージェントの協働」という目標に対して、現在地はいかがでしょうか？

神谷：この1年で、開発プロセスの中でAIエージェントを活用することが当たり前になりつつあり、組織全体として確実に前進している実感があります。
一方で、私たちが目指しているのは単にAIへ仕事を任せることではありません。AIを活用しながらも、人間が適切に判断し、価値を最大化していく。その考え方も開発組織全体に浸透してきている実感があります。
私たちが目指す横綱、つまり “AI前提組織” に向けては、まだ道半ばではありますが、組織全体で着実に前進できているという、確かな手応えを感じています。

峰岸：AIフレンドリーな開発組織というロードマップ初年度の目標については、エンジニア版「AI番付」だけでなく、「AI開発リアルタイムアタック」や社内勉強会など当社独自の取り組みを短期間で積極的に推進したことで、達成できていると確信しています。
一方で、2028年までの開発プロセス完全自動化という目標から逆算すると、まだまだ挑戦の途中だといえます。今後は大関や横綱を目指す組織を増やしていくだけでなく、その先にある“AI前提組織”としての開発のあり方も考えていく必要があります。AI時代においてもリーディングカンパニーであり続けるためには、さらなる挑戦と飛躍が必要だと感じています。

神谷：「AI番付」では、横綱を開発プロセスがほぼ完全に自動化され、複数のAIエージェントが協調しながら開発を進め、人間はビジネス判断や戦略的な意思決定に専念している状態と定義しています。ただ現時点でそのレベルを実現できている企業は世界的に見てもまだ存在していません。目指す世界観自体は想像できていますが、そこに到達するための最適な方法は、まだ誰も答えを持っていないのが実情です。グローバルトレンドは刻一刻と変わっていくため、常にキャッチアップしながら、多くのプロダクトが横綱に到達するための道筋を示すと同時に、AI時代の新しい開発組織のあり方そのものをつくっていきたいと考えています。

峰岸：私たちが目指しているのは単なるAI活用の推進ではありません。AI時代における新しい開発組織のあり方を模索し、そのスタンダードをつくっていくことです。
世界中でまだ誰も答えを持っていない領域だからこそ挑戦を続け、業界をリードする存在でありたいと思っています。