【バックエンド×機械学習向け】「ABEMA」でリアルな開発現場を体験できるインターンシップを開催！

Profile

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  福永 亘
  2011年入社。「アメブロ」や「ガールフレンド(仮)」、「オルタナティブガールズ」などの開発を担当。2017年9月よりAbemaTVビジネスディベロップメント本部にて、広告配信サーバーの開発などを担当。2019年より開発局局長を務める。
  Twitter：wataru420

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  伊藤 可織
  2020年新卒入社、「ABEMA」に配属。主に月額サブスクリプション「ABEMAプレミアム」やレンタル、有料オンラインライブ「ABEMA PPV ONLINE LIVE」等課金関連の開発に従事。今年2月に発足した改善プロジェクトにおいてバックエンドチームのマネージメントを行なっている。

バックエンドと機械学習の連携を体験

──本インターンシップでは、どのような経験ができますか？
 

バックエンド×機械学習が、現場でどのように関わるのかを学んでいただくので、実際に働くイメージを掴めるのではないかと思っています。プロダクト開発における機械学習の導入は、ここ１～２年で一気に進みました。世の中からの見え方としては別職種だと捉えている人もいるかもしれませんが、実際には重なるところが多い。携わっている私たちだからこそ伝えられることがあると思うので、リアルな現場を体験していただきたいですね。

加えて、「ABEMA」を運用する中でとれたビッグデータのほか、私たちが実際に利用しているパブリッククラウドのAmazon Web Services上に必要なリソースを自由に組み合わせて開発を行ってもらうので、貴重な経験になるのではないでしょうか。

機械学習に興味がある人は、Kaggleなどのコンペに参加したことがある方もいると思います。そういったコンペでは、答えがある課題に対して取り組みますよね。一方、プロダクト開発においては答えがない。この違いは大きいと思います。現場では、自分で考えて答えを見つけていくことが求められる。仕事をする上での醍醐味でもあると思うので、その面白さを感じてもらえたらと思っています。

──インターンシップを設計する上で、こだわったポイントを教えてください。
 

学生の皆さんが挑戦したいことに取り組んでいただける設計にしました。最初にハンズオン形式で番組レコメンドAPIを最低限動かせる状態まで作成します。その後は、ご自身で設定した自由課題にメンターのサポートのもと挑戦していただきます。自由課題は、Terraformを使ったインフラのコード管理や、CI/CDツールの導入などを想定していて、実運用を行う中で欠かせない技術を学んでいただけたらと思っています。
また、スキルセットの幅広いメンターを集めているので、学生の皆さんが挑戦したいことに対して、しっかりサポートできる体制をつくっています。

各事業部でリーダーポジションについている2～3年目の若手エンジニアをメンターとして多くアサインしていることも、こだわったポイントですね。若手の技術力やどれくらい裁量を持って働いているのかなども知っていただけると嬉しいですね。

現場で求められるエンジニアとは

──現場では、どのようなエンジニアが求められているでしょうか？
 

勉強し続けられる人じゃないでしょうか。いろんなものに興味を持って、深堀りしていく能力が重要。楽しく続けられると尚良いですね。バックエンドの方なら、機械学習に興味を持って知識を深めた上で業務に取り組むなど、職域を自ら広げていける人が現場でも必要とされていると思います。私自身も、自分に足りないと感じた知識は、その都度インプットするようにしています。サイバーエージェントは勉強会が豊富で、プロジェクトや事業部を超えて交流があるので、入社後は、そういった機会をしっかりいかしてもらえたらと思います。

よく言われることかもしれませんが、自走できる人材が求められていると思います。教えてもらったこと、任されたこと、言われたことだけをするのではなく、福永が言っているように、そこに付随した知識を自ら勉強する。何か問題が発生したときの対応や、新機能を開発をするときなど、日頃のそういった取り組みがいかされると思います。

あとは、得た知識をアウトプットすることが大事。インプットした知識を自分に定着させることができます。特に若いときは、重要だと思いますね。GitHubやブログ、書籍、Twitter、登壇などアウトプット先はなんでもいいですが、インプットとアウトプットを続けていける人はすごくいいなと思いますね。