「AI Worker」と自律型AIエージェントが実現する 人とAIが協働する世界とは？

── 2025年3月にリリースした「AI Worker」について、クライアント企業からのフィードバックや反響をぜひお聞かせください。

青野：リリース以降、大手商社をはじめとして「AI Worker」の採用事例が増えています。あわせて「これからAIプラットフォームを本格導入したい」というクライアント企業からの問い合わせも急増していて、中でも「AI Worker」への関心は非常に高まっています。

当社サービスの大きな特徴は、AIプラットフォームを円滑に導入するためのコンサルティングをセットで提供している点です。お客さまの業務課題やデータ環境を詳しくお伺いし、そこからAIプラットフォーム活用のロードマップを策定します。そのロードマップに沿って、「AI Worker」をはじめとしたAIプラットフォームをワークフローに浸透させていくのが、当社のサービスの特徴です。

友松：その「AI Worker」を支える2つの柱の1つが、開発当初から採用している「ワークフロー型AIエージェント」です。この機能は、人間が設計したワークフローに基づいてノードを組み合わせ、大規模言語モデルや検索機能を各ステップに適用しながら、業務を自動化する機能です。明確な手順を自動化したいタスクに最適で、安定した業務効率化を実現します。

── AIプラットフォーム導入を成功させるために、クライアント企業側では、どんな準備や受け入れ体制が必要でしょうか？

青野：AI導入で重要なのは、解決すべきビジネス課題を明確にすることです。長年の運用や大規模な組織になるほど「誰が、どの業務の、何の問題を解決するのか」「組織課題に対して、どんなソリューションで解決に挑み、何をもって成功とするのか」を定義するのも難しくなります。

また、業務フローやユースケースが企業ごとに異なるため「AIに何でも任せられる状態」を目指そうとすると、導入や運用のハードルが一気に高くなりがちです。

当社が導入前のコンサルティングを重視するのはこのためです。まず各業務を細かく切り出し、現場の課題を丁寧に把握し、ソリューションを提案します。

重要なのは「AIを導入すること」自体ではなく、複数の業務を線で結んで課題を解決し、確実に業績向上やコスト削減につなげることです。

── 受け入れるクライアント企業においても、従業員のスキル向上や意識改革も必要になりそうですね。

友松：もちろん、従業員のスキル向上や意識改革も欠かせない要素となります。当社では、サイバーエージェントの社員99.6%が受講した「生成AI徹底理解リスキリング」の講義資料やノウハウをもとに、クライアント企業にも同様の研修プログラムを提供しています。

── 「AI Worker」の導入によって、今後どのような業務領域が変化し、働き方はどう変わると考えますか？

友松：注意すべきは、AIとエンジニアリングはあくまで役割を分けておくことです。たとえば配車業務のように、精密なアルゴリズム設計や制約条件に沿った最適化が必要な領域では、引き続きDXなどのエンジニアリングが不可欠です。

一方で、自律型AIエージェントが真価を発揮するのは、これまでルール化しづらかった業務です。営業やカスタマーサポートのように、企業や担当者ごとに判断基準が異なる領域では、「誰がどんなルールで対応しているのか」が共有しにくく、どうしても属人化してしまいがちです。

しかし自律型AIエージェントと対話を重ねることで、現場に散在していた暗黙知やバラバラの運用ルールを整理し、業務フローに落とし込むことができます。その結果、これまでトップセールスマンだけが持っていたノウハウをチーム全体で活用できるようになる。こうした変化によって、組織全体の底上げが期待できます。

また、「AI Worker」を継続的に利用すると、業務ナレッジやドメイン知識がプラットフォーム内に蓄積されるという大きなメリットがあります。たとえば営業活動であれば、これまでは取得しづらかったオフラインの商談結果や会議の詳細などもエージェントを通じてデータ化されます。長く運用していくことで、よりAIプラットフォームとしての利用価値や効果があらわれると考えています。

── 最後に。変化の早いAI関連において、AI Shiftのエンジニアが意識している姿勢や考え方も教えて下さい。

青野：AI関連は技術の進化が極めて速いため、新しい技術をフラットに捉える視点がますます重要になります。プロダクトへの愛着を持ちつつも、目の前の製品や機能、UIがいつまでも使い続けられる保証はありませんし、数カ月後には開発したものの多くが不要になる可能性もあります。

そうした目まぐるしく発展するAI技術の潮流の中で、常に最新動向をキャッチアップし、「開発するプロダクトが、お客様にどのような価値や利益をもたらせるか」を第一に考えるマーケット的な視点が、AI Shiftのエンジニアに求められています。

AI Shiftの掲げるミッションは「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」です。まずは「AI Worker」を通じてAIエージェントが業務に自然と溶け込み、人間がより創造的・戦略的な仕事に集中できる未来を目指します。その先にある生産性革命に向けて、「AI Worker」の次のプロダクト開発にも注力したいと思います。