社会へ技術還元ができる研究者でありたい。
大学教員から民間企業への挑戦

Profile

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  山口 光太
  株式会社サイバーエージェントAI事業本部 AI Lab研究員。コンピュータビジョン、機械学習を用いたWebメディアの分析研究に従事。現在はデジタル広告の表現について分析研究を進めている。2014年から2017年まで東北大学大学院情報科学研究科助教。2014年米国ニューヨーク州Stony Brook大学にてコンピュータ科学のPh.D.取得。在学中Google Inc.エンジニアインターン、Johns Hopkins大学にて自然言語処理ワークショップ参加など研究活動に従事。2008年東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程修了。

大学から民間企業へ。
あたらしい環境へ挑戦した理由。

――これまでのキャリアを教えてください。

私は2017年入社で、リサーチサイエンティストとしてAIを使ったデジタル広告表現の分析研究をしています。それまでは2014年に米国ニューヨーク州のStony Brook大学でコンピュータ科学のPhDを取得後、2014年から2017年まで東北大学で助教を勤めていました。博士課程の頃からずっとコンピュータビジョン分野を専門に研究をしており、特にWebデータからの質感の学習、服飾と人の自動認識、画像を通したファッションと社会分析、それから画像と自然言語の関係理解に関する論文を過去に発表してきています。前職含め大学院からずっと学術研究を続けてきた形になりますね。

変化し続ける企業の研究環境。研究者としてどのようなキャリアを形成するかは自分次第。

――先の質問とは逆に、大学での研究活動と変わらないと感じる点はありますか？

研究プロジェクトについては、事業という大枠の中でどうプロジェクトを進めるのかという裁量がある点は全く同じです。学術的に意義のある研究成果が得られたときに成果を論文や学術会議で発表する点も変わりません。

学会組織の運営や、講演者として招待され研究会や大学の授業で講演することもあり、これも大学に所属していた時と変わりません。AI Labとしても学会の企業スポンサーを行い参加しています。

研究成果をビジネス課題の解決に繋げる面白さ

――コンピュータビジョン分野が専門ですが、現在取り組んでいる広告クリエイティブ×AIの研究について教えてください。

主にグラフィックスドキュメントのレイアウトの分析、デザイナーの制作編集データの統計解析、動画広告がどれだけの効果を出すか予測する手法などの開発に携わっています。サイバーエージェントがデジタル広告を制作運用していく中、デザイナーが制作した大量のグラフィックスドキュメント、広告として実際に配信された後の実績データが得られるのですが、こうしたデータから機械学習を用いた研究課題に取り組む機会が多いですね。

社会に還元される技術を。
学術的にも貢献し、事業的にも成功するような研究開発事例を作り出したい。

――プロダクト開発チームと普段から距離が近いのですね。複数の研究プロジェクトを進める上で意識していることはありますか？

プロダクト開発は複数の人で進めるわけですが、その際は「目線が揃っていない前提」で研究開発の話をするようにしています。エンジニアもビジネスサイドも、自分の専門領域の話をする際には前提知識をなるべく必要としないように、かつ正しく物事が伝わるように気を使う必要があります。機械学習が入ったシステムは作っておしまいと言うようなものでは決してないので、継続的にMLOpsという考え方で運用していく体制が必要になりますし、研究・開発から運用にフェーズが移っても一貫して上手く動くようにするのは決して簡単ではありません。

ただ、AI Labはプロダクトの開発チームと連携し、近い関係性で研究開発をしているので、逆にプロダクトで利用される大規模なデータを扱う基盤技術を習得する機会もありますし、新しいビジネス知識が常に入ってくるスピード感も実感できます。新しい事業が生まれるスピードも早く、新卒・中途問わず事業間で人の流動も多い環境ですが、成果を出せばきちんと評価されるので、AI Labの研究開発成果をどんどん事業に還元していきたいですね。