AI LabとGovTech開発センターが推進する、社会実装されるエッジAIの現状とその未来

── 兵頭さんのキャリアを教えてください

前職では16年間、システムインテグレーター(SIer)のシステム開発部門や研究開発組織(R&D)に所属し、R&Dチームのマネジメントに従事してきました。2021年にサイバーエージェントに中途入社し、AI事業本部のAI Labでリサーチエンジニアをしています。

私の専門は、ニューラルネットワーク(NN)モデル構造のフレームワーク最適化やフレームワーク間NNモデルコンバージョンです。また、IoT/AI分野で日本人唯一のIntel Software Innovatorとなっています。現在は、大阪大学の石黒研究室と産学連携でロボットの研究を進めています。

── 石黒研究室との産学連携では、どのようなプロジェクトに携わっているのですか？

我々のチームは「社会課題に対するロボットの研究と開発、および現地での実証実験」に携わっています。具体的には、店舗やホテルで稼働するロボットと、お客様との間における対面インタラクションを通じて、顧客満足度の向上や店舗売上の向上に注力しています。

「ロボット開発」と聞くと、メカニカルな姿を想像するかもしれませんが、大阪大学 石黒研究室と共同開発しているロボットは、手足が短く、愛らしい顔もあって、お客様に好感を持って受け入れてもらっています。お客様がロボットと接する事によって観測できる、人間の行動や心理学的側面に近い振る舞いの研究も行っていたりします。
 

── 並行して携わっている行政DX(GX)についても聞かせてください。

2022年4月にAI事業本部の「GovTech開発センター」がリリースした新規事業「センサスAI」の立ち上げの際、プロダクトマネージャーの三宿から声がかかり、私が「センサスAI」のアドバイザーとしてチームに加わりました。当時はエンジニアの第一号としてジョインしたので、まさにスタートアップ企業のような環境でした。私が担当したのは、自治体向けのエッジAIを活用した実証実験と分析、および最終報告書の作成です。

── 研究やエンジニアリングに留まらず、ハードや行政手続きなど、守備範囲とフットワークが素晴らしいですね。

自分はビジョンややりたいことがはっきりしているので、肩書きや役割はあまり重視しないタイプです。先程も話した通り、私は「なんでもやるマン」という性格です。2004年に新卒でSIerに入社し、13年間にわたって様々な仕事に取り組んできました。当時は今ほどエンジニアの職種がはっきりとしておらず、開発に関するあらゆることを手がけるのが当たり前でした。例えば、物理サーバーのメモリ増設のために秋葉原まで買いに行き、その足でデータセンターに挿しに行ったりすることもありました。障害があったらデータセンターまで障害対応に行くこともありましたし、予算の調達から請求までやっていました。私の「なんでもやるマン」はそこが原点かもしれません(笑)。

── SIerからエッジAIに転身するのは稀有なキャリアです。何かきっかけがあったのでしょうか？

転職2社目で心に余裕が生まれ、趣味でハードウェアや機械学習に興味を持ち、開発メモ的にブログを書き始めました。2018年からは、1週間に何十本ものブログ記事を書くようになりました。スキルが不足していることを自覚しているため、書いたことを忘れないように自分に備忘録とメッセージを残していました。最初はロボットが趣味でしたが、ロボットをやるうちに機械学習にも興味を持ち、今では機械学習に専念しています。当時の日常の仕事はマネジメントでしたが、家に帰ってからは、趣味のエンジニアリングに没頭する日々を送っていました。

・趣味の開発アカウント情報
・個人の技術ブログ - Qiita
・個人の技術ブログ - Zenn

そんな事を何年か続けているうちに、私のブログやツイートがサイバーエージェントのAI Labメンバーの目にとまり、「この人、めちゃくちゃ面白い」と話題になっていたそうです。その後、AI Labで石黒研究室との産学連携を立ち上げた馬場から「兵頭さん、ロボットの研究開発をやってみませんか？」とコンタクトがきたのが、サイバーエージェントとの出会いのきっかけです。馬場とのカジュアル面談は魅力的で、その場で前職のマネージャー業務を辞めて、サイバーエージェントに転職することにしました。

── とても勇気がもらえるエピソードですね。マネジメントの業務をする傍ら、技術やエンジニアリングの趣味に没頭し、積極的にアウトプットすることで、AI Labのような先進的な研究をしているチームの目に止まり、採用オファーがくる。そして入社後にサイバーエージェントのDeveloper Expertsに選ばれる。スキルアップとアウトプットを継続する事の可能性を感じられます。

アウトプットを続けることで、自分の目には映らないような知らなかった知見を得ることができます。既にはるかにレベルの高い人がいることが分かっているので、自分が理解したことをアウトプットし続けると、アドバイスをもらえる仕組みができます。「こうした方が良い」「もっと良い方法がある」といったアドバイスが、国内外から自然と入ってくる状態になりました。周囲からの知識の吸収速度が加速することで、自分一人では到達できないような高みまで成長できるようになったと思います。

先日開催された「CyberAgentDeveloperConference2023」でも「Q&A」のパートでトークしていますので、よかったらご視聴ください。

── 兵頭さんが社会人になった2000年代くらいの環境と、現在の2023年の環境を比較すると、AIなどの技術革新によって環境が大きく変化しているのが特徴です。今、エンジニアを目指す学生にとって、何を重視して学ぶべきでしょうか。

先行きが不透明な時代と言われていますが、国内外で景気が良く、特にITへの投資が続いているため、特定領域のスペシャリストとして仕事を続けられる環境があります。ただし、これは景気が良い時に限る話であり、景気が悪化すると、特定の技術だけでは生き残ることができなくなる時代になるかもしれません。

私は2000年頃のITバブルや2007年のリーマンショックという2度の大型不況を経験してきました。技術を持っていても、開発案件が皆無になり、エンジニアの仕事がなくなる時代でした。リーマンショックのような世界恐慌が、再び訪れないと断言することはできません。そのため、技術的な知識を幅広く持つことが重要だと思います。「何でもやるマン」はある意味、私なりの人生のリスクヘッジなのかもしれません。

── 「何でもやるマン」は、時に「便利屋さん」「中途半端なスキルセット」に思われがちで、不安定な印象もありませんか？

景気が急激に悪化するような時には、柔軟性や変化対応力が、底力のように自分を支えてくれる場合があります。リーマンショックでは、常駐していたエンジニアが全員引き上げになりました。仕事がなくなると、特定のスキルを持っていても、そのスキルを活かす場所がなくなってしまいます。

「今の仕事のスキルセット」や「自分が所属する会社やチームの事業ドメイン」に固執せず、興味のある分野にあれこれ手を出し、多角的なスキルや知見を身につけることが大切です。私は、前職・現職含めた案件で、電車, トラック, フォークリフト, 自動車など、交通に関することなら何でも対応してきました。きっと新しい事業ドメインでも何とかなると思っています。

偶然、前職の仕事とは全く無関係の「エッジAI」分野で声がかかりましたが、アンテナを広げて、アウトプットし続けていれば、いつか自分の技術を求めている人の目に留まるのだと、あらためて思いました。

── 職種や役割にとらわれずに、変化対応力やフットワークを身につけるにはどうしたら良いでしょうか。

仕事をしていると、自分の担当範囲外で声をかけられることが多かれ少なかれあると思います。そのような場合「声がかかったら断らない」という姿勢が大切です。

例えば、サイバーエージェントでは、ふとしたことから会社の組織課題についてSlackで声をかけられたり、技術的な質問をされることがよくあります。話を聞いてみると、様々なニーズがあり、自分のもっているスキルセットがうまくマッチングする事があったりもします。

自分の仕事とは無関係だったとしても、声がかかったら断らずに積極的に関わることで、知らなかった技術や事業ドメインにふれるきっかけになります。

それがサイバーエージェントの強みの1つ「変化対応力」の源泉なのかもしれませんね。