開局5周年を迎えた「ABEMA」、技術者による「ABEMA Developer Conference 2021」を開催

現在は主に有料オンラインライブ「ABEMA PPV ONLINE LIVE」やレンタル、2021年10月にリリースしたUI/UXの大幅アップデートにおけるバックエンドのシステム開発に携わっており、「ABEMA PPV ONLINE LIVE」とレンタルに関してはプロジェクト内のバックエンドリーダーを担当しています。

これまでの業務でも特に印象的なのが「ABEMA PPV ONLINE LIVE」の開発です。コロナ禍でアーティストがライブをできなくなりオンラインライブの必要性が一気に高まったので、まずは土台となるシステムを2ヶ月で開発するというスピード感でした。その後修正を重ねて現在の「ABEMA PPV ONLINE LIVE」が出来上がりました。

「ABEMA」のデータ利活用を行うデータテクノロジーチームに所属するデータアナリストとして、有料プラン「ABEMAプレミアム」や「ABEMA PPV ONLINE LIVE」、レンタルなどの分析を行っています。

内定者時代から「ABEMA」でアルバイトをしていて、課金系事業を対象にUI/UXの変更や新機能リリース、大型キャンペーンを行った際の効果検証や課題抽出を担当していました。
その他にはデータ分析担当以外のメンバーも、より簡単にデータを活用した意思決定を行えるようにデータマネジメントチームと連携してデータマートの整備を行い、TableauでBI環境を整えました。データマネジメントチームのメンバーが担当したログ設計のおかげでデータマート作成の負荷が非常に小さくなったのですが、DevConでも同チーム伊藤・山村によるセッション「DMBOK活用によるデータマネジメントの取り組みと今後の展望」があるので興味のある方にはぜひ聞いていただきたいです。

「ABEMA」はWAU1,500万前後を推移する大規模なサービスなので、データ分析者としての立場で考えるとそのうち1%に影響を与えるものであったとしても事業インパクトが大きく、事業貢献しやすいということはメリットといえると思います。

働く環境でいうと、仕事においては良い意味でフラットで、年次に関係なく自分の考えや分析結果を伝えやすい雰囲気だと感じます。もちろん自分のアイデアが却下されることも時にはありますが、しっかり意見を聞いてもらって議論した上でなので納得感もあるし、何よりも新たな視点を得る勉強になりますね。

また、経営陣との距離が非常に近く、「ABEMA」の開発本部を統括する常務執行役員とは毎週ミーティングをして、直接意見を述べたりアドバイスを頂く機会があります。もちろんその分大変なこともありますが、自分が見つけた知見を開発や施策にすぐに活用できることにメリットを感じるし、学びが多いです。

「ABEMA」には優秀なエンジニアがたくさんいますが、社内で活躍しているだけでなく各技術スタックの業界においても有名な先輩方が多いです。そのため「ABEMA」にとって何が良いのかという視点のみならず、各技術領域のベストプラクティスをいちはやく取り入れたり、最先端の分野を若手ながら実感できるのが「ABEMA」ならではの良さだと感じています。
特定技術だけではなく、様々な技術領域におけるバランスが良いのが特長の一つではないでしょうか。

これだけ大規模な事業でトラフィックも多く、この規模のプロダクトだからこそ学べることが多いです。たとえば自分は学生時代に新規サービスの開発をしていたのですが、アプリを作ることはできても本番環境での運用知見を持ち合わせていないために、あまりうまくいかなかったことがありました。

「ABEMA」に入ってから日々感じるのは、単に機能を作るだけでなく負荷試験や監視、
パフォーマンス改善などこの規模のサービスでなければ経験できないものが多いことです。
いずれ新規事業をやりたいと思っている人も、「ABEMA」で学んでおけば有意義な知見が得られると思います。

さらに、これだけ大規模な「ABEMA」であっても大小様々な規模のプロジェクトが進行しているので、携われるプロジェクトの規模の多様性にも魅力を感じています。

2021年5月に開催された、20代のエンジニア・クリエイターが中心となって創り上げるカンファレンス「CA BASE NEXT」の「エンジニア・デザイナー両側から見る開発の裏側」というトークセッションで、「ABEMA PPV ONLINE LIVE」のプロジェクト進行についてのお話をさせてもらいました。同プロジェクトはコロナ禍リモートワークで立ち上がった上に非常にタイトなスケジュールで、自分はバックエンドのチームリーダーとしてクライアントリーダー陣とも密にコミュニケーションをとりながら仕様を詰める必要があったんです。

その際に特に気をつけていたのは、ドキュメントにしっかり残すことで認識のズレをなくすことでした。ただでさえタイトなスケジュールの中で、後から切り戻しが発生すると大きな工数が発生してしまいます。例えばAPIをどのような仕様にするかとかどういうシーケンスで利用してもらうか、といったことに関して、認識の齟齬がないようにドキュメントに落とし込み関係者が常に同じ認識を持てるよう心掛けています。

その他には、様々な技術領域でそもそも前提知識の違う人たちと連携して進めていくことが多いため、ミーティング前に必要な情報をできる限り可視化した資料を用意し、全員の前提知識を揃えた上で議論の本題に入ることも意識していました。

注意していることとしては、しっかり情報をインプットした上で今自分がどのプロジェクトに時間を割くべきか取捨選択することです。「ABEMA」内に大小様々なプロジェクト、施策がある中で、データ活用でぜひ力を貸してほしいと声をかけられることがとても多いです。データを活用して意思決定をすることが組織に浸透しているということなのでありがたいことではあるのですが、全てに携わるのは難しい。そのため、自分の行動に対するコストパフォーマンスを考慮するために、決算資料はもちろんですが経営層で実施されているミーティングの議事録にも目を通して、会社として今どこに力を入れるべきか考えるようにしています。

また取捨選択した結果、その時には自分が時間を割くことができなかった場合も、別の機会でBI環境に必要な情報を組み込むようにすることで、自分がいなくてもメンバーがデータを活用しやすい環境づくりを心がけています。

まずAndroidチームとしては、今年の「DroidKaigi Ninjas」でも紹介させていただいた、チームラーニングをやっています。チームメンバーの強みを知り、他メンバーから期待されていることと他メンバーに期待することを共有することで、それぞれのメンバーの期待値をすり合わせるようにしています。

個人としては自らもチャレンジし続けることで、チームメンバーのチャレンジやその上での失敗も許容できる雰囲気作りを心がけています。新卒で「ABEMA」に入ってから様々なチャレンジをさせてもらっているので。

例えば入社後早々に開発本部を統括する常務執行役員の長瀬にDMを送って、プロダクトのユーザー体験向上に特化したクライアント組織をつくりたいと直訴しました。その結果デザイナーリーダーとともに「エクスペリエンスチーム」を発足し、ユーザーの定量的な行動や定性的な感情からサービスをより良くするための様々な取り組みを行いました。

現在このチームは解散したものの、たとえ新たな試みが失敗したとしても大きな学びになるし、常に実力よりもちょっと上のところに挑戦することが大切だと感じています。