【DX最前線】「追いつけない差」を生み出す、データサイエンスの核心

事業に差をつける鍵は「データサイエンス」

ー 開発・事業とさまざまな領域を見てきた木村さんは、今「データサイエンス」を牽引しています。ビジネスインパクトにこだわる木村さんがデータサイエンスを牽引するのは何故なのでしょうか？

一言で言うと「事業で差がつく、ものすごくコアな部分」だからです。
同じようなサービスが出てきた時に、「追いつけない差」を生み出します。データサイエンスを事業に活用できるサービスは本当に強く、同じビジネスモデルの競合を突き放せるほどインパクトがあるんです。

実際、過去に担当していた広告配信プロダクト「Dynalyst」では、ゲームクライアントを顧客ターゲットにしたタイミングで、「ゲームリテンション」^※1の市場を切り拓きました。ゲームユーザーに対して、いつ・どのような広告を打てばアプリに戻ってきてもらえるか？という予測においてデータサイエンスを突き詰めたのですが、これが見事に成功。ゲームアプリ顧客の上位約70%が活用するプロダクトにまで成長しました。

^{※1 過去にアプリをダウンロードして使わなくなった、またはアンインストールをしてしまったユーザーを呼び起こすマーケティング手法}

ポイントは、データだけでなく、「データを活かすノウハウ」と「技術力」があることです。ノウハウと技術力があることで初めて「貯めるべきデータが分かる」状態に持っていけます。データをどう活用すべきか分かっている組織にならないと、データサイエンスの本質的な経験値は蓄積されない構造なんです。

全てのパーツが揃うことで事業におけるコアな価値・競争力につながり、競合がサービスの中身を見れば見るほど「これはもう真似できない…」となるレベルまで持っていくことが出来ます。

データサイエンスで挑む、小売業界のDX

ー現在取り組む小売業界のDX事業における、データサイエンスの価値とは？

データサイエンスの活用先として、今サイバーエージェントが注力して取り組んでいるのが小売業界です。

実は広告業界と小売業界、構造が似ています。例えば広告では、広告を出したいクライアントがいて、広告プロダクトで配信を行い、メディアが出し先となりユーザーに広告が届くという一連のサプライチェーンの流れがあります。小売業界も結局のところ一緒で、物を売りたいメーカーがいて、その間に流通の仕組みがあり、店舗が出し先となり、ユーザーに物が届くという流れがあります。

「DX」というワードがここ数年で一気に話題になりましたが、大きく加速させる上で大事なのは、データの取得・活用を着実に行うことです。しかし海外と比較し、まだまだ日本国内においてはデータ活用が進んでいないのが現状。これを実現したいと考えた時に、僕たちがこれまで培ってきた技術力を活かすことが可能です。


ー具体的にデジタル広告で培った何の技術を活かしているのでしょうか。

「計測」ですね。お店でのユーザー体験はトラッキングできておらず、計測すべきものがたくさんあります。まずはDXで計測可能な世界を作ってあげると、自動化・予測ができるAIがどんどん育ってくるはずです。

そして計測可能な世界を作る上で、計測システムの開発は欠かせません。そこで活きてくるのが、僕らがこれまで10年前から向き合ってきたデジタルマーケティングにおけるデータ活用の知見と技術力です。

僕らならばシステムにおける必要な要件～配信の最適化まで、瞬時にアカウント構造を作ることが出来るエンジニア集団がいて、これまでの経験から課題点も意識しながら、洗練されたシステムが作れる。ドメイン知識と技術力が改めて活きている、と実感します。
 

分厚い資料を作るのではなく、実際に結果で見せる

ー  木村さんが率いる「Data Science Center」。チームの強みは？

全員が、データをビジネスにどう活用するかを考えられる組織であることです。
だからこそ、直近では広告ドメイン以外にも事業領域を超えて、データサイエンスで価値の創出が出来る状態になっていると思います。

「Data Science Center」は、僕とAI Lab研究員の安井で率いているのですが、極端なぐらい事業にどう意味があるのか？はずっと言い続けてきたポイントです。
その姿勢を示し続けたことで、今ではチームメンバーがデータサイエンスを事業にどう活かすかを当たり前のように意識してくれています。
事業で成果を出す上で、例えば立場がエンジニアなのか事業責任者なのかという役割は、手段でしかないですよね。極論、データサイエンスも手段なんです。それを使って、何をするのか？に立ち返るのが大事です。

その他には、「AI Lab」のような研究組織と高度な連携ができることも強みの1つです。連携のおかげで、本当に必要なデータ像が一気にアップデートされたこともありました。
 

目指すのは、本質的にユーザーのためになる購買体験

ー最後に、小売×データサイエンスでどんな未来をつくりたいですか？

既に小売業界の皆さんと取り組んでいる「計測できる世界」を実現するとともに、フェアな経済のシステムを作り、店舗の創意工夫が店舗にきちんと還元される世界を作りたいですね。そうすると、もっとユーザーに対してデジタルと融合した購買体験を店舗単位で提供できますし、これができると格段にDXがすすむと思います。

そして最終的には、究極的な話ですが世の中の人がいかに気持ちよく買い物ができるか・生活ができるかという「幸福度」のような指標を追っていきたいなと思ってます。データの先、ユーザーに使われる、もう一歩先の顧客体験の最大化を考えていきたい。

気持ちよく購買できるデジタル。それこそまだ計測できないので難しいですが、そこを意識したAIを作っていきたいと思ってます。

「これでみんなが本当に幸せになれるのか？」という軸をブラさずに突き詰めていきたいですね。