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技術

「 APSIPA Transactions on Signal and Information Processing」に共著論文が掲載

メディア事業における研究組織「Data Tech Lab」で計算社会科学研究に従事する高野雅典と徳島大学の横谷謙次准教授との共著論文「Social rhythms measured via social media use for predicting psychiatric symptoms」が論文誌「 APSIPA Transactions on Signal and Information Processing」に掲載されました。

■論文の概要

今回掲載された論文「Social rhythms measured via social media use for predicting psychiatric symptoms」では、アバターコミュニティアプリ「ピグパーティ」のデータを用いて、ソーシャルメディアの利用を通じた社会的リズムが人々の精神的健康にどのような影響を与えるか、についての分析を行っています。

分析の結果、「ピグパーティ」における利用時間の乱れによって、「ピグパーティ」でのソーシャルサポートの受けにくさや精神的健康の悪化が高精度で推定可能であることが分かりました。

この結果は先行研究で示されている「社会的リズムの乱れと精神症状」の関係性が、「ピグパーティ」などのオンラインコミュニケーションツールの利用時間パターン、つまり「オンライン社会的リズム」と「精神症状」の間にも成り立つことを示すものです。したがって「ピグパーティ」の規則正しい利用が、ユーザのメンタルヘルスの改善につながることを示唆します。

論文:
Kenji Yokotani and Masanori  Takano,
"Social rhythms measured via social media use for predicting psychiatric symptoms",
APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, Vol. 10, e16, 2021.
https://www.doi.org/10.1017/ATSIP.2021.17.

「Data Tech Lab」では、メディアのデータを用いた研究成果を社会や自社プロダクトに還元するとともに、より安心・安全なメディアサービスの運営に繋がる研究に努めてまいります。


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